Trace: A Taxonomy-Guided Environment for Multidomain Visual Reasoning

• 类型：arxiv
• 标识：2607.19790
• 链接：https://arxiv.org/abs/2607.19790
• 主分类：multimodal
• 形态：method
• 被引：0
• 被引来源：Semantic Scholar + OpenAlex
• S2被引：0
• OpenAlex被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：Trace is introduced, a taxonomy-guided environment for multidomain visual reasoning that factorizes task construction into a scene grammar and an executable task program, separating visual realization from answer computation, providing evidence that broad procedural training can transfer beyond the generated task distributions.
• OpenAlex ID：W7170173184
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2607.19790
• DOI：10.48550/arxiv.2607.19790
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://doi.org/10.48550/arxiv.2607.19790
• OpenAlex更新：2026-08-24
• 待LLM分类：否
• 标题中文：Trace：面向多领域视觉推理的 Taxonomy 引导环境
• TLDR中文：本文提出 Trace，一个面向多领域视觉推理的、由分类体系引导的环境，其将任务构建分解为场景语法与可执行任务程序，将视觉呈现与答案计算解耦，并提供了广泛的程序化训练可迁移到生成任务分布之外的证据。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-07-23-agent-rag-longcontext-candidates.json
• [S2 enrich]
• [OpenAlex backfill]