FVAttn: Adaptive Sparse Attention with Runtime Load Balancing for Video Generation

• 类型：arxiv
• 标识：2607.16190
• 链接：https://arxiv.org/abs/2607.16190
• 主分类：multimodal
• 形态：method
• 被引：0
• 被引来源：Semantic Scholar + OpenAlex
• S2被引：0
• OpenAlex被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：This work presents \method, a training-free sparse-attention system that improves the distributed execution efficiency of adaptive sparse attention under multi-GPU sequence parallelism.
• OpenAlex ID：W7169768420
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2607.16190
• DOI：10.48550/arxiv.2607.16190
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://doi.org/10.48550/arxiv.2607.16190
• OpenAlex更新：2026-08-24
• 副分类：engineering
• 待LLM分类：否
• 标题中文：FVAttn：面向视频生成的自适应稀疏注意力与运行时负载均衡
• TLDR中文：本文提出 \method，一种无需训练的稀疏注意力系统，可在多 GPU 序列并行下提升自适应稀疏注意力的分布式执行效率。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-07-23-agent-rag-longcontext-candidates.json
• [S2 enrich]
• [OpenAlex backfill]