Llama 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models

• 类型：arxiv
• 标识：2307.09288
• 链接：https://arxiv.org/abs/2307.09288
• 主题：evaluation
• 主分类：engineering
• 形态：method
• 被引：18008
• 被引来源：Semantic Scholar
• S2被引：18008
• OpenAlex被引：2677
• 影响力被引：2244
• TLDR：This work develops and releases Llama 2, a collection of pretrained and fine-tuned large language models (LLMs) ranging in scale from 7 billion to 70 billion parameters, which may be a suitable substitute for closed-source models.
• OpenAlex ID：W4384918448
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2307.09288
• DOI：10.48550/arxiv.2307.09288
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://arxiv.org/pdf/2307.09288
• OpenAlex更新：2026-08-25
• 待LLM分类：否
• 标题中文：Llama 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models
• TLDR中文：本文开发并发布了 Llama 2，这是一系列参数规模从 70 亿到 700 亿不等的预训练与微调大语言模型（LLMs），有望成为闭源模型的合适替代品。
• 来源文件：
• [OpenAlex discover]
• [S2 enrich]