MLlib: Machine Learning in Apache Spark

• 类型：arxiv
• 标识：1505.06807
• 链接：https://arxiv.org/abs/1505.06807
• 主题：evaluation
• 主分类：engineering
• 形态：method
• 被引：1868
• 被引来源：Semantic Scholar
• S2被引：1868
• OpenAlex被引：961
• 影响力被引：143
• TLDR：MLlib is presented, Spark's open-source distributed machine learning library that provides efficient functionality for a wide range of learning settings and includes several underlying statistical, optimization, and linear algebra primitives.
• OpenAlex ID：W410850256
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.1505.06807
• DOI：10.48550/arxiv.1505.06807
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://arxiv.org/pdf/1505.06807
• OpenAlex更新：2026-08-01
• 待LLM分类：否
• 标题中文：MLlib: Machine Learning in Apache Spark
• 成熟度：production
• 场景：distributed-ml、spark、ml-library
• TLDR中文：本文介绍 MLlib，Spark 的开源分布式机器学习库，可为多种学习场景提供高效功能，并包含若干底层的统计、优化和线性代数原语。
• 来源文件：
• [OpenAlex discover]
• [S2 enrich]