Synthetic Data and Artificial Neural Networks for Natural Scene Text Recognition

• 类型：arxiv
• 标识：1406.2227
• 链接：https://arxiv.org/abs/1406.2227
• 主题：evaluation
• 主分类：multimodal
• 形态：method
• 被引：1000
• 被引来源：Semantic Scholar
• S2被引：1000
• OpenAlex被引：809
• 影响力被引：119
• TLDR：This work presents a framework for the recognition of natural scene text that does not require any human-labelled data, and performs word recognition on the whole image holistically, departing from the character based recognition systems of the past.
• OpenAlex ID：W1491389626
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.1406.2227
• DOI：10.48550/arxiv.1406.2227
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://arxiv.org/pdf/1406.2227
• OpenAlex更新：2026-08-01
• 待LLM分类：否
• 成熟度：research
• 场景：scene text recognition、synthetic data、OCR
• 标题中文：Synthetic Data and Artificial Neural Networks for Natural Scene Text Recognition
• TLDR中文：本文提出了一个自然场景文本识别框架，无需任何人工标注数据，并以整体方式对整幅图像进行单词识别，区别于过去基于字符的识别系统。
• 来源文件：
• [OpenAlex discover]
• [S2 enrich]