Recurrent Sinusoidal INRs for Efficient High-Fidelity Representation

• 类型：arxiv
• 标识：2607.21485
• 链接：https://arxiv.org/abs/2607.21485
• 主分类：multimodal
• 形态：method
• 被引：0
• 被引来源：Semantic Scholar + OpenAlex
• S2被引：0
• OpenAlex被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：It is revealed that sinusoidal activations induce a harmonic line spectrum, providing a spectral account of how recurrent unrolling enriches the effective spectral support in implicit neural representations (INRs).
• OpenAlex ID：W7170901453
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2607.21485
• DOI：10.48550/arxiv.2607.21485
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://doi.org/10.48550/arxiv.2607.21485
• OpenAlex更新：2026-08-24
• 待LLM分类：否
• 成熟度：research
• 场景：implicit neural representation、spectral analysis、neural architecture
• 标题中文：循环正弦 INR 用于高效高保真表示
• TLDR中文：研究揭示，正弦激活会诱发谐波线谱，为循环展开如何丰富隐式神经表示（INR）的有效频谱支撑提供了频谱层面的解释。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-07-24-agent-rag-longcontext-candidates.json
• [S2 enrich]
• [OpenAlex backfill]