OpenForgeRL: Train Harness-native Agents in Any Environment

• 类型：arxiv
• 标识：2607.21557
• 链接：https://arxiv.org/abs/2607.21557
• 主分类：evaluation
• 形态：method
• 被引：7
• 被引来源：Semantic Scholar
• S2被引：7
• OpenAlex被引：0
• 影响力被引：1
• TLDR：OpenForgeRL is presented, an open-source framework for training harness-based agents end-to-end in diverse environments, and validated across diverse, complex harnesses and environments, spanning tool/claw-based agents and multimodal GUI browser- and computer-use agents.
• OpenAlex ID：W7170285085
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2607.21557
• DOI：10.48550/arxiv.2607.21557
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://doi.org/10.48550/arxiv.2607.21557
• OpenAlex更新：2026-09-03
• 副分类：agent
• 待LLM分类：否
• 标题中文：OpenForgeRL：在任意环境中训练 Harness 原生 Agent
• TLDR中文：提出 OpenForgeRL，一个用于在多样化环境中端到端训练基于 harness 的 Agent 的开源框架，并在多种复杂的 harness 和环境中得到验证，涵盖工具/爪型 Agent 以及多模态 GUI 浏览器和计算机使用 Agent。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-07-25-agent-rag-longcontext-candidates.json
• /inbox/tom/_candidates/2026-07-26-agent-rag-longcontext-candidates.json
• /inbox/tom/_candidates/2026-07-27-agent-rag-longcontext-candidates.json
• /inbox/tom/_candidates/2026-07-27-agent-memory-tool-use-candidates.json
• [S2 enrich]
• [OpenAlex backfill]