A Survey on Hallucination in Large Language Models: Principles, Taxonomy, Challenges, and Open Questions

• 类型：arxiv
• 标识：2311.05232
• 链接：https://arxiv.org/abs/2311.05232
• 主题：risk
• 主分类：risk
• 形态：survey
• 被引：3594
• 被引来源：Semantic Scholar
• S2被引：3594
• OpenAlex被引：218
• 影响力被引：118
• TLDR：A thorough overview of hallucination detection methods and benchmarks is presented and the promising research directions on LLM hallucinations are highlighted, including hallucination in large vision-language models and understanding of knowledge boundaries in LLM hallucinations.
• OpenAlex ID：W4388585881
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2311.05232
• DOI：10.48550/arxiv.2311.05232
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://arxiv.org/pdf/2311.05232
• OpenAlex更新：2026-08-04
• 待LLM分类：否
• 成熟度：research
• 场景：hallucination、llm-safety
• 标题中文：大语言模型中的幻觉综述：原理、分类、挑战与开放问题
• TLDR中文：全面概述了 LLM 幻觉检测方法与基准，并指出 LLM 幻觉领域有前景的研究方向，包括大视觉-语言模型中的幻觉以及 LLM 幻觉中的知识边界理解。
• 来源文件：
• [OpenAlex discover]
• [S2 enrich]