Federated Learning in Mobile Edge Networks: A Comprehensive Survey

• 类型：arxiv
• 标识：1909.11875
• 链接：https://arxiv.org/abs/1909.11875
• 主题：database
• 主分类：engineering
• 形态：survey
• 被引：2355
• 被引来源：Semantic Scholar
• S2被引：2355
• OpenAlex被引：146
• 影响力被引：112
• TLDR：In a large-scale and complex mobile edge network, heterogeneous devices with varying constraints are involved, this raises challenges of communication costs, resource allocation, and privacy and security in the implementation of FL at scale.
• OpenAlex ID：W2975252415
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.1909.11875
• DOI：10.48550/arxiv.1909.11875
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://arxiv.org/pdf/1909.11875
• OpenAlex更新：2026-08-03
• 待LLM分类：否
• 成熟度：research
• 场景：federated-learning、edge-computing
• 标题中文：移动边缘网络中的联邦学习：全面综述
• TLDR中文：在大规模复杂的移动边缘网络中，涉及具有不同约束的异构设备，这为大规模 FL 实施带来了通信成本、资源分配以及隐私安全方面的挑战。
• 来源文件：
• [OpenAlex discover]
• [S2 enrich]