Online Learning: A Comprehensive Survey

• 类型：arxiv
• 标识：1802.02871
• 链接：https://arxiv.org/abs/1802.02871
• 主题：database
• 主分类：engineering
• 形态：survey
• 被引：851
• 被引来源：Semantic Scholar
• S2被引：851
• OpenAlex被引：145
• 影响力被引：42
• TLDR：This survey aims to provide a comprehensive survey of the online machine learning literatures through a systematic review of basic ideas and key principles and a proper categorization of different algorithms and techniques.
• OpenAlex ID：W2785952199
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.1802.02871
• DOI：10.48550/arxiv.1802.02871
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://arxiv.org/pdf/1802.02871
• OpenAlex更新：2026-08-03
• 待LLM分类：否
• 成熟度：research
• 场景：online-learning、sequential-decision
• 标题中文：在线学习全面综述
• TLDR中文：本综述旨在通过对基本思想与关键原则的系统回顾以及对不同算法与技术的合理分类，提供在线机器学习文献的全面综述。
• 来源文件：
• [OpenAlex discover]
• [S2 enrich]