Generative Adversarial Networks in Computer Vision: A Survey and Taxonomy

• 类型：arxiv
• 标识：1906.01529
• 链接：https://arxiv.org/abs/1906.01529
• 主题：risk
• 主分类：multimodal
• 形态：survey
• 被引：277
• 被引来源：OpenAlex
• S2被引：94
• OpenAlex被引：277
• 影响力被引：9
• TLDR：An in-depth review of GAN-related research in the literature is provided, and an account of the architecture-variant and loss-variants, which have been proposed to handle these three challenges from two perspectives are provided.
• OpenAlex ID：W3004056434
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.1906.01529
• DOI：10.48550/arxiv.1906.01529
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://arxiv.org/pdf/1906.01529
• OpenAlex更新：2026-08-20
• 待LLM分类：否
• 标题中文：计算机视觉中的生成对抗网络：综述与分类
• TLDR中文：深入回顾文献中 GAN 相关研究，并从两个视角阐述针对三大挑战所提出的架构变体与损失变体。
• 来源文件：
• [OpenAlex discover]
• [S2 enrich]