Dataset Distillation by Influence Matching

• 类型：arxiv
• 标识：2607.16859
• 链接：https://arxiv.org/abs/2607.16859
• 主分类：engineering
• 形态：method
• 被引：0
• 被引来源：Semantic Scholar
• S2被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：A fully differentiable, sample-level influence estimator that quantifies parameter shifts from adding or removing data, without time-consuming inverse-Hessian products or convexity assumptions is introduced.
• 待LLM分类：否
• 标题中文：基于影响匹配的数据集蒸馏
• TLDR中文：提出一种全可微、样本级影响力估计器，可在不进行耗时的逆 Hessian 乘积或凸性假设的前提下，量化因添加或移除数据而产生的参数变化。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-07-27-agent-memory-tool-use-candidates.json
• [S2 enrich]