Multimodal Speaker Verification as a Threat to Speaker Anonymization

• 类型：arxiv
• 标识：2607.19636
• 链接：https://arxiv.org/abs/2607.19636
• 主分类：multimodal
• 形态：method
• 被引：0
• 被引来源：Semantic Scholar + OpenAlex
• S2被引：0
• OpenAlex被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：This work investigates ASV in a multi-utterance, multimodal setting and examines whether aggregating information across anonymized speech impacts privacy, and finds that frame-level aggregation yields the lowest EERs.
• OpenAlex ID：W7170140038
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2607.19636
• DOI：10.48550/arxiv.2607.19636
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://doi.org/10.48550/arxiv.2607.19636
• OpenAlex更新：2026-08-29
• 待LLM分类：否
• 标题中文：[标题中文] 多模态说话人验证对说话人匿名化的威胁
• TLDR中文：该工作在多语句、多模态设定下研究 ASV，考察跨匿名语音聚合信息是否影响隐私，并发现帧级聚合得到的 EER 最低。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-07-27-agent-rag-longcontext-candidates.json
• /inbox/tom/_candidates/2026-07-28-rag-retrieval-reranking-candidates.json
• /inbox/tom/_candidates/2026-07-28-agent-rag-longcontext-candidates.json
• [S2 enrich]
• [OpenAlex backfill]