DeCoRAG: Cognitive Decoupling and Semantic-Aware Cropping for Complex Document Understanding

• 类型：arxiv
• 标识：2607.24554
• 链接：http://arxiv.org/abs/2607.24554v1
• 主分类：rag
• 形态：method
• 被引：0
• 被引来源：Semantic Scholar + OpenAlex
• S2被引：0
• OpenAlex被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：DeCoRAG is a multimodal Graph RAG pipeline that shifts knowledge processing from coupled visual-semantic reasoning to cognitive Decoupling, and subsequently drives the reasoning space from dense, noisy backgrounds to purified, intent-driven semantic clusters.
• OpenAlex ID：W7171539638
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2607.24554
• DOI：10.48550/arxiv.2607.24554
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://doi.org/10.48550/arxiv.2607.24554
• OpenAlex更新：2026-08-25
• 副分类：multimodal
• 待LLM分类：否
• 标题中文：DeCoRAG：面向复杂文档理解的认知解耦与语义感知裁剪
• TLDR中文：DeCoRAG 是一个多模态 Graph RAG pipeline，将知识处理从耦合的视觉-语义推理转向认知层面的 Decoupling，进而把推理空间从稠密、带噪的背景推向纯净、意图驱动的语义簇。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-07-28-agent-rag-longcontext-candidates.json
• /inbox/tom/_candidates/2026-07-29-agent-rag-longcontext-candidates.json
• [S2 enrich]
• [OpenAlex backfill]