Robust Interpretation of Historical Documents in Knowledge Graphs Through Query Inference and Execution

• 类型：arxiv
• 标识：2607.24475
• 链接：http://arxiv.org/abs/2607.24475v1
• 主分类：llm-infra
• 形态：method
• 被引：0
• 被引来源：Semantic Scholar
• S2被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：This paper introduces a semi-symbolic framework that integrates word-spotting techniques for post-OCR correction with a knowledge graph representation that enables the agent to access information through synthesized queries that are robust to misinterpretation and hallucination.
• 待LLM分类：否
• 标题中文：通过查询推断与执行实现知识图谱中历史文档的鲁棒解读
• TLDR中文：本文提出一个半符号化框架，将用于 OCR 后校正的 word-spotting 技术与知识图谱表示相结合，使 agent 可通过合成查询访问信息，从而对误读和幻觉具有鲁棒性。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-07-28-agent-rag-longcontext-candidates.json
• /inbox/tom/_candidates/2026-07-29-agent-rag-longcontext-candidates.json
• [S2 enrich]