Sol-Attn: Accelerating Video Generation Inference via On-the-Fly Attention Sparsification

• 类型：arxiv
• 标识：2607.24027
• 链接：https://arxiv.org/abs/2607.24027
• 主分类：multimodal
• 形态：method
• 被引：2
• 被引来源：Semantic Scholar
• S2被引：2
• OpenAlex被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：This paper introduces training-free Sol-Attn (Sparsifying online attention), which unifies dynamic routing, sparse computation, and approximation correction in a single online-softmax pass, achieving a better accuracy-efficiency trade-off in sparse attention.
• OpenAlex ID：W7171533522
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2607.24027
• DOI：10.48550/arxiv.2607.24027
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://doi.org/10.48550/arxiv.2607.24027
• OpenAlex更新：2026-08-25
• 副分类：llm-infra
• 待LLM分类：否
• 标题中文：Sol-Attn：通过即时注意力稀疏化加速视频生成推理
• TLDR中文：本文提出无需训练的 Sol-Attn（Sparsifying online attention），在单次 online-softmax pass 中统一动态路由、稀疏计算与近似修正，在稀疏注意力中取得更好的精度–效率权衡。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-07-28-agent-rag-longcontext-candidates.json
• [S2 enrich]
• [OpenAlex backfill]