Reasoning Denoiser: Denoising Reasoning Traces for Hallucination Detection in Large Reasoning Models

• 类型：arxiv
• 标识：2607.22098
• 链接：https://arxiv.org/abs/2607.22098
• 主分类：rag
• 形态：method
• 被引：0
• 被引来源：Semantic Scholar + OpenAlex
• S2被引：0
• OpenAlex被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：RedE leverages final-answer attention as an automatic supervision signal to shape the step-level representation space, yielding refined embeddings in which noisy steps can be reliably identified and filtered and improves detection performance over competitive baselines.
• OpenAlex ID：W7171394929
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2607.22098
• DOI：10.48550/arxiv.2607.22098
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://doi.org/10.48550/arxiv.2607.22098
• OpenAlex更新：2026-08-25
• 待LLM分类：否
• 标题中文：Reasoning Denoiser：用于大推理模型幻觉检测的推理轨迹去噪
• TLDR中文：RedE 利用 final-answer attention 作为自动监督信号来塑造 step-level 表征空间，使其中的噪声步骤可被可靠识别与过滤，并在检测性能上超越有竞争力的基线。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-07-28-agent-rag-longcontext-candidates.json
• /inbox/tom/_candidates/2026-07-29-agent-rag-longcontext-candidates.json
• [S2 enrich]
• [OpenAlex backfill]