A New Role for Relevance: Guiding Corpus Interaction in Agentic Search

• 类型：arxiv
• 标识：2607.24223
• 链接：https://arxiv.org/abs/2607.24223
• 主分类：agent
• 形态：method
• 被引：1
• 被引来源：Semantic Scholar
• S2被引：1
• OpenAlex被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：The Relevance-Aware RipGrep Search Agent (RARG) is introduced, which turns relevance into an execution prior for corpus interaction, and demonstrates that relevance-aware interaction enables faster and more reliable search convergence.
• OpenAlex ID：W7171505919
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2607.24223
• DOI：10.48550/arxiv.2607.24223
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://doi.org/10.48550/arxiv.2607.24223
• OpenAlex更新：2026-08-25
• 待LLM分类：否
• 标题中文：相关性的新角色：在 Agentic Search 中引导语料交互
• TLDR中文：本文提出 RARG（Relevance-Aware RipGrep Search Agent），将相关性转化为 corpus 交互的执行先验，并证明相关性感知交互可带来更快且更可靠的搜索收敛。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-07-29-agent-rag-longcontext-candidates.json
• [S2 enrich]
• [OpenAlex backfill]