Keep It InMind: Benchmarking the Implicit-Association Blind Spot in Agent Memory

• 类型：arxiv
• 标识：2607.24368
• 链接：https://arxiv.org/abs/2607.24368
• 主分类：evaluation
• 形态：benchmark
• 被引：0
• 被引来源：Semantic Scholar + OpenAlex
• S2被引：0
• OpenAlex被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：This work introduces InMind, a 125-task, expert-verified benchmark spanning ten life domains, with 113 tasks grounded in citable public sources, and calls this failure mode the implicit-association blind spot, and introduces a minimal diagnostic probe that keeps memory visible before the query arrives recovers most of the gap.
• OpenAlex ID：W7171554207
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2607.24368
• DOI：10.48550/arxiv.2607.24368
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://doi.org/10.48550/arxiv.2607.24368
• OpenAlex更新：2026-08-25
• 副分类：agent
• 待LLM分类：否
• 标题中文：Keep It InMind：基准测试 Agent 记忆中的隐式关联盲点
• TLDR中文：本文提出 InMind，一项包含 125 个任务、经专家校验、跨越十个生活领域的基准，其中 113 个任务基于可引用的公开来源；本文将此类失效模式命名为 implicit-association blind spot，并提出一种极简诊断探针（diagnostic probe），在 query 到达前保持 memory 可见即可恢复大部分性能差距。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-07-29-agent-rag-longcontext-candidates.json
• [S2 enrich]
• [OpenAlex backfill]