Detecting Knowledge Inconsistencies Across Text, Tables, and Knowledge Graphs

• 类型：arxiv
• 标识：2607.25959
• 链接：http://arxiv.org/abs/2607.25959v1
• 主分类：rag
• 形态：method
• 被引：0
• 被引来源：Semantic Scholar + OpenAlex
• S2被引：0
• OpenAlex被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：Kontrast is presented, an automatic framework that uses Text-to-SPARQL and LLM reasoning to compare table-based answers with KG evidence and categorize the resulting inconsistencies, and shows that text, tables, and KGs can complement and correct one another through systematic comparison.
• OpenAlex ID：W7171632910
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2607.25959
• DOI：10.48550/arxiv.2607.25959
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://doi.org/10.48550/arxiv.2607.25959
• OpenAlex更新：2026-08-25
• 待LLM分类：否
• 标题中文：跨文本、表格与知识图谱的知识不一致检测
• TLDR中文：本文提出 Kontrast，一种利用 Text-to-SPARQL 与 LLM 推理将基于表格的答案与 KG 证据进行对比并对所产生的不一致性进行分类的自动框架，并表明文本、表格与 KG 可通过系统性对比相互补充与纠错。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-07-29-agent-rag-longcontext-candidates.json
• /inbox/tom/_candidates/2026-07-30-agent-rag-longcontext-candidates.json
• [S2 enrich]
• [OpenAlex backfill]