Beyond Self-Knowledge: Propagating Uncertainty Across Reasoning and Retrieval in LLMs

• 类型：arxiv
• 标识：2607.25600
• 链接：http://arxiv.org/abs/2607.25600v1
• 主分类：rag
• 形态：method
• 被引：0
• 被引来源：Semantic Scholar + OpenAlex
• S2被引：0
• OpenAlex被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：BeyondUncertainty first elicits a structured provisional answer and confidence estimate, then applies a model-specific threshold selected on held-out validation data and frozen before test evaluation, revealing a trade-off between more selective evidence acquisition and end-to-end token efficiency.
• OpenAlex ID：W7171708250
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2607.25600
• DOI：10.48550/arxiv.2607.25600
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://doi.org/10.48550/arxiv.2607.25600
• OpenAlex更新：2026-08-25
• 待LLM分类：否
• 标题中文：超越自我认知：在 LLM 推理与检索间传播不确定性
• TLDR中文：BeyondUncertainty 首先引出结构化的临时答案与置信度估计，然后应用在 held-out 验证数据上选定并在测试评估前冻结的模型特定阈值，揭示了更具选择性的证据获取与端到端 token 效率之间的权衡。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-07-29-agent-rag-longcontext-candidates.json
• /inbox/tom/_candidates/2026-07-30-agent-rag-longcontext-candidates.json
• [S2 enrich]
• [OpenAlex backfill]