SkillRise: Agentic Reinforcement Learning for Cross-Task Skill Evolution

• 类型：arxiv
• 标识：2607.26784
• 链接：https://arxiv.org/abs/2607.26784
• 主分类：agent
• 形态：method
• 被引：1
• 被引来源：Semantic Scholar
• S2被引：1
• OpenAlex被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：Scaling at test time across tasks suggests that SkillRise reuses transferable skills across tasks rather than benefiting from repeated sampling of the same task, and retains strong performance while substantially reducing the runtime overhead of skill learning pipelines with multiple stages.
• OpenAlex ID：W7171874410
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2607.26784
• DOI：10.48550/arxiv.2607.26784
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://doi.org/10.48550/arxiv.2607.26784
• OpenAlex更新：2026-08-25
• 待LLM分类：否
• 标题中文：SkillRise: 面向跨任务技能演化的 Agentic 强化学习
• TLDR中文：跨任务的测试时扩展实验表明，SkillRise 跨任务复用可迁移的 skill，而非受益于对同一任务的重复采样，在保持强性能的同时显著降低多阶段 skill 学习流水线的运行时开销。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-07-30-agent-rag-longcontext-candidates.json
• [S2 enrich]
• [OpenAlex backfill]