CLBench-V: Evaluating Multimodal Context Learning from Grounding to Knowledge Acquisition

• 类型：arxiv
• 标识：2607.25294
• 链接：https://arxiv.org/abs/2607.25294
• 主分类：multimodal
• 形态：benchmark
• 被引：0
• 被引来源：Semantic Scholar + OpenAlex
• S2被引：0
• OpenAlex被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：This work introduces CLBench-V, a benchmark for multimodal context learning that addresses the difficulty of localizing where context use breaks down by organizing tasks around three dimensions: context grounding, new information application, and new knowledge learning.
• OpenAlex ID：W7171672204
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2607.25294
• DOI：10.48550/arxiv.2607.25294
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://doi.org/10.48550/arxiv.2607.25294
• OpenAlex更新：2026-08-25
• 副分类：evaluation
• 待LLM分类：否
• 标题中文：CLBench-V: 评估多模态上下文学习——从 grounding 到知识获取
• TLDR中文：本文介绍 CLBench-V，一个多模态上下文学习 benchmark，围绕三个维度组织任务——上下文 grounding、新信息应用与新知识学习——以解决定位上下文使用失效位置的难题。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-07-30-agent-rag-longcontext-candidates.json
• [S2 enrich]
• [OpenAlex backfill]