Memory for Large Language Models

• 类型：arxiv
• 标识：2607.25380
• 链接：https://arxiv.org/abs/2607.25380
• 主分类：llm-infra
• 形态：survey
• 被引：1
• 被引来源：Semantic Scholar
• S2被引：1
• OpenAlex被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：A systematic, architecture-centric taxonomy of memory in LLMs is presented, characterizes memory along three orthogonal axes: representation, update dynamics, and persistence, effectively bridging disparate architectural paradigms.
• OpenAlex ID：W7171646769
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2607.25380
• DOI：10.48550/arxiv.2607.25380
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://doi.org/10.48550/arxiv.2607.25380
• OpenAlex更新：2026-08-25
• 待LLM分类：否
• 标题中文：大语言模型的记忆机制
• TLDR中文：提出一个系统性的、以架构为中心的 LLM 记忆分类法，沿三个正交轴刻画记忆：表示、更新动态与持久性，有效桥接不同的架构范式。
• 成熟度：research
• 场景：memory architecture、LLM design
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-07-30-agent-rag-longcontext-candidates.json
• /inbox/tom/_candidates/2026-07-31-agent-rag-longcontext-candidates.json
• [S2 enrich]
• [OpenAlex backfill]