OptGraph: Large Language Models Enhanced Evolutionary Optimization Via Graph Retrieval-Augmented Generation

• 类型：arxiv
• 标识：2607.27918
• 链接：http://arxiv.org/abs/2607.27918v1
• 主分类：rag
• 形态：method
• 被引：1
• 被引来源：Semantic Scholar
• S2被引：1
• OpenAlex被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：OptGraph is the first optimization agentic workflow that introduces graph retrieval-augmented generation (GraphRAG) and first constructs reusable experience as a typed graph, capturing the relationships among modeling patterns, problem formalization, implementation details, and error corrections.
• OpenAlex ID：W7171955510
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2607.27918
• DOI：10.48550/arxiv.2607.27918
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://doi.org/10.48550/arxiv.2607.27918
• OpenAlex更新：2026-08-26
• 待LLM分类：否
• 标题中文：OptGraph：通过图 RAG 增强的大语言模型进化优化
• TLDR中文：OptGraph 是首个引入 GraphRAG 的优化 agentic workflow，首次将可复用经验构建为类型化 graph，刻画建模模式、问题形式化、实现细节与错误修正之间的关系。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-07-31-agent-rag-longcontext-candidates.json
• [S2 enrich]
• [OpenAlex backfill]