Filesystem-Based Memory for LLM Agents: Organization, Evolution, and Sustainability

• 类型：arxiv
• 标识：2607.26637
• 链接：https://arxiv.org/abs/2607.26637
• 主分类：agent
• 形态：application
• 被引：0
• 被引来源：Semantic Scholar + OpenAlex
• S2被引：0
• OpenAlex被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：The study turns the filesystem default from an assumption into a design space for agent memory, and turns the model is not the only lever over a store's shape: changing the tool set alone reshapes the store as strongly as swapping the model.
• OpenAlex ID：W7171849062
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2607.26637
• DOI：10.48550/arxiv.2607.26637
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://doi.org/10.48550/arxiv.2607.26637
• OpenAlex更新：2026-08-26
• 待LLM分类：否
• 标题中文：基于文件系统的 LLM 智能体记忆：组织、演进与可持续性
• TLDR中文：将文件系统的默认设置转化为 agent memory 的设计空间，证明模型并非塑造 store 形态的唯一杠杆：仅调整工具集即可以与更换模型相当的力度重塑 store。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-07-31-agent-rag-longcontext-candidates.json
• /inbox/tom/_candidates/2026-08-01-agent-rag-longcontext-candidates.json
• /inbox/tom/_candidates/2026-08-02-agent-rag-longcontext-candidates.json
• /inbox/tom/_candidates/2026-08-03-agent-rag-longcontext-candidates.json
• /inbox/tom/_candidates/2026-08-03-agent-memory-tool-use-candidates.json
• [S2 enrich]
• [OpenAlex backfill]