Is Deep Research Reliable? Misleading Knowledge Induces False Conclusions

• 类型：arxiv
• 标识：2607.20891
• 链接：https://arxiv.org/abs/2607.20891
• 主分类：agent
• 形态：method
• 被引：1
• 被引来源：Semantic Scholar
• S2被引：1
• OpenAlex被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：MisKnow-Agent is introduced, a controlled evaluation framework that constructs task-specific documents supporting manually audited false conclusions with controlled authority cues and source styles that evaluates DeerFlow and WebThinker with three backbone LLMs using a report-level false-conclusion adoption rate that counts only reports endorsing the false conclusion.
• OpenAlex ID：W7170676285
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2607.20891
• DOI：10.48550/arxiv.2607.20891
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://doi.org/10.48550/arxiv.2607.20891
• OpenAlex更新：2026-08-26
• 待LLM分类：否
• 标题中文：Deep Research 可靠吗？误导性知识会诱发错误结论
• TLDR中文：提出 MisKnow-Agent，一个受控评测框架，通过可控的权威线索与来源风格构造支撑人工审核结论的任务文档，并采用报告级 false-conclusion 采纳率（仅统计认可错误结论的报告），基于三种 backbone LLM 评估 DeerFlow 与 WebThinker。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-07-31-agent-rag-longcontext-candidates.json
• [S2 enrich]
• [OpenAlex backfill]