Neural Approaches to Conversational AI

• 类型：arxiv
• 标识：1809.08267
• 链接：https://arxiv.org/abs/1809.08267
• 主题：database
• 主分类：agent
• 形态：survey
• 被引：757
• 被引来源：Semantic Scholar
• S2被引：757
• OpenAlex被引：138
• 影响力被引：37
• TLDR：This tutorial surveys neural approaches to conversational AI that were developed in the last few years, and presents a review of state-of-the-art neural approaches, drawing the connection between neural approaches and traditional symbolic approaches.
• OpenAlex ID：W4306716473
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.1809.08267
• DOI：10.48550/arxiv.1809.08267
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://arxiv.org/pdf/1809.08267
• OpenAlex更新：2026-08-03
• 待LLM分类：否
• 成熟度：research
• 场景：conversational AI、dialogue systems、neural methods
• 标题中文：面向对话式 AI 的神经方法
• TLDR中文：本 tutorial 综述近年来面向对话式 AI 的神经方法，并综述 SOTA 神经方法，揭示神经方法与传统符号方法之间的联系。
• 来源文件：
• [OpenAlex discover]
• [S2 enrich]