ExtractBench: A Benchmark for Schema-Guided Enterprise Document Extraction

• 类型：arxiv
• 标识：2607.29677
• 链接：https://arxiv.org/abs/2607.29677
• 主分类：evaluation
• 形态：benchmark
• 被引：1
• 被引来源：Semantic Scholar
• S2被引：1
• OpenAlex被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：LlamaExtract Agentic Plus ranks first on all three metrics, with accuracy comparable to coding agents at a fraction of the cost, and is the first to score value accuracy, record completeness at scale, grounding, and measured cost together.
• OpenAlex ID：W7196924744
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2607.29677
• DOI：10.48550/arxiv.2607.29677
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://doi.org/10.48550/arxiv.2607.29677
• OpenAlex更新：2026-08-26
• 副分类：agent
• 待LLM分类：否
• 标题中文：ExtractBench：一个面向模式引导的企业文档抽取基准
• TLDR中文：LlamaExtract Agentic Plus在三项指标上均排名第一，准确度可与coding agent相媲美而成本仅为其一小部分，是首个同时在大规模下对数值准确性、记录完整性、grounding与实测成本进行打分的方法。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-08-03-agent-rag-longcontext-candidates.json
• [S2 enrich]
• [OpenAlex backfill]