Mental World Modeling
- 类型：arxiv
- 标识：2607.27201
- 链接：https://arxiv.org/abs/2607.27201
- 主分类：agent
- 形态：method
- 被引：0
- 被引来源：Semantic Scholar + OpenAlex
- S2被引：0
- OpenAlex被引：0
- 影响力被引：0
- TLDR：World models enable a predictive substrate for planning and action, yet existing formulations merely answer a physical question: what/where it is, and how will it evolve. Human behavior, however, is driven by hidden mental state (what a person believes, wants, intends, feels, and considers socially permissible), so a model that tracks the physical scene but not what each agent knows and believes about it predicts the wrong action for the right-looking scene. We formulate Mental World Modeling (MWM), a generic theoretical framework that makes mental variables core components of a world model ra
- OpenAlex ID：W7171873345
- OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2607.27201
- DOI：10.48550/arxiv.2607.27201
- DOI来源：OpenAlex
- 开放获取：green
- 开放获取链接：https://doi.org/10.48550/arxiv.2607.27201
- OpenAlex更新：2026-08-26
- 待LLM分类：否
- 标题中文：心理世界建模
- TLDR中文：世界模型为规划和行动提供了预测性基础，但现有建模方式仅回答物理层面的问题：它是什么/在哪里，以及将如何演变。然而，人类行为由隐藏的心理状态驱动（一个人相信什么、想要什么、意图做什么、感受如何，以及认为在社会上何为可接受），因此仅追踪物理场景而忽略每个智能体所知与所信内容的模型，会对看起来正确的场景预测出错误的行动。我们将心理世界建模（MWM）形式化为一个通用理论框架，将心理变量作为世界模型的核心组成部分。
- 来源文件：
- /inbox/tom/_candidates/2026-08-03-agent-rag-longcontext-candidates.json
- [S2 enrich]
- [OpenAlex backfill]