Progressive Agent Skill Generation via Reinforcement Learning

• 类型：arxiv
• 标识：2608.01678
• 链接：https://arxiv.org/abs/2608.01678
• 主分类：agent
• 形态：method
• 被引：1
• 被引来源：Semantic Scholar
• S2被引：1
• OpenAlex被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：This work proposesSkill-$\alpha, a reinforcement learning method that learns a unified policy for progressive skill generation and introduces a novel rollback reward that evaluates each edit by comparing downstream execution under the original and edited skills on an anchored query.
• OpenAlex ID：W7172397469
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2608.01678
• DOI：10.48550/arxiv.2608.01678
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://doi.org/10.48550/arxiv.2608.01678
• OpenAlex更新：2026-08-26
• 待LLM分类：否
• 标题中文：基于强化学习的渐进式 Agent Skill 生成
• TLDR中文：本工作提出 Skill-α，一种学习统一策略以进行渐进式 Skill 生成的强化学习方法，并引入一种新颖的回滚奖励，通过在锚定查询上比较原始技能与编辑后技能下的下游执行情况来评估每次编辑。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-08-04-agent-rag-longcontext-candidates.json
• [S2 enrich]
• [OpenAlex backfill]