Zero-Mem: Zero-Token Memory Operations for LLM Agents

• 类型：arxiv
• 标识：2607.29377
• 链接：https://arxiv.org/abs/2607.29377
• 主分类：agent
• 形态：method
• 被引：0
• 被引来源：Semantic Scholar
• S2被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：The results show that structured agent memory need not generate an intermediate representation of the past, and Zero-Mem achieves competitive performance while eliminating LLM calls and LLM-token consumption from memory operations.
• 待LLM分类：否
• 标题中文：标题 -> 标题中文：Zero-Mem：面向 LLM Agent 的零 token 记忆操作
• TLDR中文：结果表明结构化 agent 记忆无需生成过去的中间表示，Zero-Mem 在消除记忆操作中 LLM 调用与 LLM-token 消耗的同时取得具有竞争力的性能
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-08-05-agent-rag-longcontext-candidates.json
• [S2 enrich]