Stereo Matching by Training a Convolutional Neural Network to Compare Image Patches

• 类型：arxiv
• 标识：1510.05970
• 链接：https://arxiv.org/abs/1510.05970
• 主题：rag
• 主分类：engineering
• 形态：method
• 被引：1476
• 被引来源：Semantic Scholar
• S2被引：1476
• OpenAlex被引：941
• 影响力被引：199
• TLDR：This work presents a method for extracting depth information from a rectified image pair by learning a similarity measure on small image patches using a convolutional neural network and examines two network architectures for this task: one tuned for speed, the other for accuracy.
• OpenAlex ID：W1772650917
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.1510.05970
• DOI：10.48550/arxiv.1510.05970
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://arxiv.org/pdf/1510.05970.pdf
• OpenAlex更新：2026-08-22
• 待LLM分类：否
• 标题中文：通过训练卷积神经网络比较图像块进行立体匹配
• TLDR中文：提出一种从校正后的图像对中提取深度信息的方法，使用卷积神经网络在小图像块上学习相似性度量，并针对该任务考察了两种网络架构：一种面向速度优化，另一种面向精度优化
• 来源文件：
• [OpenAlex discover]
• [S2 enrich]