Pointer Sentinel Mixture Models

• 类型：arxiv
• 标识：1609.07843
• 链接：https://arxiv.org/abs/1609.07843
• 主题：rag
• 主分类：llm-infra
• 形态：method
• 被引：4466
• 被引来源：Semantic Scholar
• S2被引：4466
• OpenAlex被引：484
• 影响力被引：685
• TLDR：The pointer sentinel-LSTM model achieves state of the art language modeling performance on the Penn Treebank while using far fewer parameters than a standard softmax LSTM and the freely available WikiText corpus is introduced.
• OpenAlex ID：W2525332836
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.1609.07843
• DOI：10.48550/arxiv.1609.07843
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://arxiv.org/pdf/1609.07843
• OpenAlex更新：2026-08-06
• 待LLM分类：否
• 成熟度：research
• 场景：语言建模、指针网络
• 标题中文：Pointer Sentinel Mixture Models
• TLDR中文：Pointer sentinel-LSTM 模型在 Penn Treebank 上以远少于标准 softmax LSTM 的参数量达到 SOTA 语言建模性能，并开源了 WikiText 语料库
• 来源文件：
• [OpenAlex discover]
• [S2 enrich]