BNAI, NO-TOKEN, and MIND-UNITY: Pillars of a Systemic Revolution in Artificial Intelligence

• 类型：arxiv
• 标识：2201.11903
• 链接：https://arxiv.org/abs/2201.11903
• 主题：evaluation
• 主分类：llm-infra
• 形态：method
• 被引：21290
• 被引来源：Semantic Scholar
• S2被引：21290
• OpenAlex被引：4306
• 影响力被引：1388
• TLDR：Experiments on three large language models show that chain of thought prompting improves performance on a range of arithmetic, commonsense, and symbolic reasoning tasks.
• OpenAlex ID：W4221143046
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2201.11903
• DOI：10.48550/arxiv.2201.11903
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://arxiv.org/pdf/2201.11903
• OpenAlex更新：2026-08-25
• 待LLM分类：否
• 成熟度：research
• 场景：prompting、reasoning、LLM
• 标题中文：BNAI、NO-TOKEN 与 MIND-UNITY：人工智能系统性革命的三大支柱
• TLDR中文：在三种大语言模型上的实验表明，思维链提示能够在一系列算术、常识和符号推理任务上提升性能。
• 来源文件：
• [OpenAlex discover]
• [S2 enrich]