A Structured Self-attentive Sentence Embedding

• 类型：arxiv
• 标识：1703.03130
• 链接：https://arxiv.org/abs/1703.03130
• 主题：llm-infra
• 主分类：rag
• 形态：method
• 被引：2323
• 被引来源：Semantic Scholar
• S2被引：2323
• OpenAlex被引：1473
• 影响力被引：168
• TLDR：A new model for extracting an interpretable sentence embedding by introducing self-attention is proposed, which uses a 2-D matrix to represent the embedding, with each row of the matrix attending on a different part of the sentence.
• OpenAlex ID：W2597655663
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.1703.03130
• DOI：10.48550/arxiv.1703.03130
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://arxiv.org/pdf/1703.03130
• OpenAlex更新：2026-08-24
• 待LLM分类：否
• 标题中文：一种结构化自注意力句子嵌入
• TLDR中文：本工作提出一种通过引入自注意力来提取可解释句子嵌入的新模型，使用一个二维矩阵表示嵌入，其中矩阵的每一行关注句子的不同部分。
• 来源文件：
• [OpenAlex discover]
• [S2 enrich]