PrivacyPeek: Auditing What LLM-Based Agents Acquire, Not Just What They Say

• 类型：arxiv
• 标识：2606.00152
• 链接：https://arxiv.org/abs/2606.00152
• 主分类：agent
• 形态：benchmark
• 被引：5
• 被引来源：Semantic Scholar
• S2被引：5
• OpenAlex被引：0
• 影响力被引：2
• TLDR：The experiments show that the unnecessary acquisition of sensitive information is widespread, and a correlation between the task-completion capability and acquisition-stage leakage, and auditing acquisition-stage privacy both urgent and necessary is observed.
• OpenAlex ID：W7163178005
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2606.00152
• DOI：10.48550/arxiv.2606.00152
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://doi.org/10.48550/arxiv.2606.00152
• OpenAlex更新：2026-09-06
• 副分类：evaluation
• 待LLM分类：否
• 标题中文：PrivacyPeek：审计 LLM Agent 获取了什么，而不仅仅是说了什么
• TLDR中文：实验表明，对敏感信息的不必要获取广泛存在，并观察到任务完成能力与获取阶段泄露之间的相关性，因此对获取阶段隐私进行审计既紧迫也必要。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-08-10-agent-rag-longcontext-candidates.json
• [S2 enrich]
• [OpenAlex backfill]