LaMDA: Language Models for Dialog Applications

• 类型：arxiv
• 标识：2201.08239
• 链接：https://arxiv.org/abs/2201.08239
• 主题：rag
• 主分类：llm-infra
• 形态：method
• 被引：1906
• 被引来源：Semantic Scholar
• S2被引：1906
• OpenAlex被引：708
• 影响力被引：110
• TLDR：It is demonstrated that fine-tuning with annotated data and enabling the model to consult external knowledge sources can lead to significant improvements towards the two key challenges of safety and factual grounding.
• OpenAlex ID：W4226399820
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2201.08239
• DOI：10.48550/arxiv.2201.08239
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://arxiv.org/pdf/2201.08239
• OpenAlex更新：2026-08-22
• 待LLM分类：否
• 成熟度：production
• 场景：dialog、safety、grounding
• 标题中文：LaMDA：用于对话应用的语言模型
• TLDR中文：论文证明，使用标注数据进行微调，并允许模型查询外部知识源，能够在安全性和事实性这两个关键挑战上带来显著提升。
• 来源文件：
• [OpenAlex discover]
• [S2 enrich]