Diffusion-Convolutional Neural Networks

• 类型：arxiv
• 标识：1511.02136
• 链接：https://arxiv.org/abs/1511.02136
• 主题：database
• 主分类：multimodal
• 形态：method
• 被引：1379
• 被引来源：Semantic Scholar
• S2被引：1379
• OpenAlex被引：498
• 影响力被引：98
• TLDR：Through the introduction of a diffusion-convolution operation, it is shown how diffusion-based representations can be learned from graph-structured data and used as an effective basis for node classification.
• OpenAlex ID：W2465015709
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.1511.02136
• DOI：10.48550/arxiv.1511.02136
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://arxiv.org/pdf/1511.02136
• OpenAlex更新：2026-08-19
• 待LLM分类：否
• 标题中文：扩散卷积神经网络
• TLDR中文：通过引入扩散卷积运算，本文展示了如何从图结构数据中学习基于扩散的表示，并将其作为节点分类的有效基础。
• 来源文件：
• [OpenAlex discover]
• [S2 enrich]