CodeXGLUE: A Machine Learning Benchmark Dataset for Code Understanding and Generation

• 类型：arxiv
• 标识：2102.04664
• 链接：https://arxiv.org/abs/2102.04664
• 主题：database
• 主分类：evaluation
• 形态：benchmark
• 被引：1578
• 被引来源：Semantic Scholar
• S2被引：1578
• OpenAlex被引：416
• 影响力被引：247
• TLDR：This paper introduces CodeXGLUE, a benchmark dataset to foster machine learning research for program understanding and generation that includes a collection of 10 tasks across 14 datasets and a platform for model evaluation and comparison.
• OpenAlex ID：W3126675481
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2102.04664
• DOI：10.48550/arxiv.2102.04664
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://arxiv.org/pdf/2102.04664
• OpenAlex更新：2026-08-19
• 待LLM分类：否
• 标题中文：CodeXGLUE：面向代码理解与生成的机器学习基准数据集
• TLDR中文：本文介绍了 CodeXGLUE，一个基准数据集，旨在推动面向程序理解与生成的机器学习研究，涵盖 14 个数据集上的 10 项任务，并提供模型评估与比较的平台。
• 来源文件：
• [OpenAlex discover]
• [S2 enrich]