DuplexGen: Adaptive Synthesis of Human-AI Turn-Taking Dialogues

• 类型：arxiv
• 标识：2607.26178
• 链接：https://arxiv.org/abs/2607.26178
• 主分类：multimodal
• 形态：method
• 被引：0
• 被引来源：Semantic Scholar
• S2被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：DuplexGen is introduced, a framework for generating dialogues with scenario-adaptive turn-taking by calibrating LLM predictions against a small set of slot-level human preference annotations, and results show that human calibration, not corpus scale or prompt design alone, is what allows turn-taking synthesis to be scenario-specific.
• 待LLM分类：否
• 标题中文：DuplexGen：自适应合成人-AI 轮替对话
• TLDR中文：本文提出 DuplexGen，一个通过少量 slot 级人类偏好标注对 LLM 预测进行校准从而生成具有场景自适应轮换特性的对话框架；结果表明，使轮换合成具备场景特异性的关键是人类校准，而非单纯的语料规模或提示设计。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-08-11-rag-retrieval-reranking-candidates.json
• [S2 enrich]