OpenART: Scaling Agent Red Teaming via Open-Ended Environment Evolution

• 类型：arxiv
• 标识：2608.00677
• 链接：https://arxiv.org/abs/2608.00677
• 主分类：agent
• 形态：benchmark
• 被引：0
• 被引来源：Semantic Scholar
• S2被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：This work proposes the Evolutionary Markov Hypergraph Attack (EMHA), a black-box policy that performs feedback-driven environment evolution by coordinating authorized state transitions without requiring parameter updates, and establishes OpenART as a scalable foundation for studying agent safety in complex, evolving environments.
• 副分类：risk
• 待LLM分类：否
• 标题中文：OpenART：通过开放式环境演化扩展 Agent 红队测试
• TLDR中文：本文提出进化式马尔可夫超图攻击（EMHA），这是一种黑盒策略，通过协调授权状态转移执行反馈驱动的环境演化，无需参数更新，并将 OpenART 确立为在复杂演化环境中研究 Agent 安全性的可扩展基础。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-08-13-agent-rag-longcontext-candidates.json
• [S2 enrich]