Simplex Relaxation for Discrete Diffusion

• 类型：arxiv
• 标识：2608.10615
• 链接：https://arxiv.org/abs/2608.10615
• 主分类：multimodal
• 形态：method
• 被引：0
• 被引来源：Semantic Scholar
• S2被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：Simplax is introduced, an exact Dirichlet--categorical augmentation that couples each corrupted categorical state with an auxiliary simplex-valued variable while preserving the original uniform diffusion process as its categorical marginal.
• 待LLM分类：否
• 标题中文：离散扩散的单纯形松弛
• TLDR中文：本文提出 Simplax，一种精确的 Dirichlet-类别增强方法，将每个被破坏的类别状态与一个辅助的 simplex 值变量耦合，同时保留原始均匀扩散过程作为其类别边缘分布。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-08-13-agent-rag-longcontext-candidates.json
• [S2 enrich]