Character-Aware Neural Language Models

• 类型：arxiv
• 标识：1508.06615
• 链接：https://arxiv.org/abs/1508.06615
• 主题：rag
• 主分类：llm-infra
• 形态：method
• 被引：1732
• 被引来源：Semantic Scholar
• S2被引：1732
• OpenAlex被引：1021
• 影响力被引：166
• TLDR：A simple neural language model that relies only on character-level inputs that is able to encode, from characters only, both semantic and orthographic information and suggests that on many languages, character inputs are sufficient for language modeling.
• OpenAlex ID：W1938755728
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.1508.06615
• DOI：10.48550/arxiv.1508.06615
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://arxiv.org/pdf/1508.06615
• OpenAlex更新：2026-08-22
• 待LLM分类：否
• 成熟度：research
• 场景：language modeling、character-level、neural networks
• 标题中文：Character-Aware Neural Language Models
• TLDR中文：一个仅依赖字符级输入的简单神经语言模型，仅从字符即可编码语义和正字法信息，表明在许多语言中，字符输入足以完成语言建模。
• 来源文件：
• [OpenAlex discover]
• [S2 enrich]