When Should Multi-Round RAG Stop? Structured Stopping Judgments and Retrieval Reduction in Search-R1

• 类型：arxiv
• 标识：2608.13237
• 链接：http://arxiv.org/abs/2608.13237v1
• 主分类：rag
• 形态：application
• 被引：0
• 被引来源：Semantic Scholar
• S2被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：This work adapts S2G-RAG's structured sufficiency-and-gap judgment to a frozen Search-R1 pipeline and trains a Qwen3.5-2B judge on 3,009 states from 900 disjoint HotpotQA questions to reduce retrieval while broadly preserving answer accuracy.
• 待LLM分类：否
• 标题中文：多轮 RAG 何时停止？Search-R1 中的结构化停止判断与检索缩减
• TLDR中文：本文将 S2G-RAG 的结构化充分性-缺口判断适配到冻结的 Search-R1 流程中，并在来自 900 个不相交 HotpotQA 问题的 3009 个状态上训练了一个 Qwen3.5-2B judge，以减少检索次数同时广泛保持答案准确性。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-08-14-agent-rag-longcontext-candidates.json
• /inbox/tom/_candidates/2026-08-15-agent-rag-longcontext-candidates.json
• /inbox/tom/_candidates/2026-08-16-agent-rag-longcontext-candidates.json
• [S2 enrich]