RAGSieve: Self-Referenced Local Contrast for Knowledge-Poison Detection in Retrieval-Augmented Generation

• 类型：arxiv
• 标识：2608.13010
• 链接：http://arxiv.org/abs/2608.13010v1
• 主分类：rag
• 形态：method
• 被引：0
• 被引来源：Semantic Scholar + OpenAlex
• S2被引：0
• OpenAlex被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：This work presents RAGSieve, which constructs a reference matched to each detection scope, which requires poison labels, a trusted corpus, or training to be constructed.
• OpenAlex ID：W7203447462
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2608.13010
• DOI：10.48550/arxiv.2608.13010
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://arxiv.org/pdf/2608.13010
• OpenAlex更新：2026-08-27
• 待LLM分类：否
• 标题中文：RAGSieve：用于 RAG 中知识投毒检测的自参考局部对比
• TLDR中文：本文提出 RAGSieve，为每个检测范围构建匹配的参考集合，其构建需要投毒标签、可信语料或训练过程。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-08-14-agent-rag-longcontext-candidates.json
• [S2 enrich]
• [OpenAlex backfill]