DFM Mimir v1: An Open HRM Delivering Frontier Performance at 1B Parameters Using Only Permissible Post-Training Data

• 类型：arxiv
• 标识：2608.13517
• 链接：https://arxiv.org/abs/2608.13517
• 主分类：engineering
• 形态：method
• 被引：0
• 被引来源：Semantic Scholar
• S2被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：Mimir v1 is introduced, a 1-billion-parameter language model based on the Hierarchical Reasoning Model (HRM) architecture that is trained from scratch and delivers highly competitive performance for English and sets a new state of the art for Danish using only permissible post-training data.
• 待LLM分类：否
• 标题中文：DFM Mimir v1：基于 HRM 架构、仅使用合规 Post-Training 数据实现 1B 参数前沿性能的开放模型
• TLDR中文：提出 Mimir v1，一个基于 Hierarchical Reasoning Model（HRM）架构的 10 亿参数语言模型，从头训练，在英语上具有高度竞争力，并仅使用合规的后训练数据在丹麦语上创下新的 SOTA。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-08-17-agent-rag-longcontext-candidates.json
• /inbox/tom/_candidates/2026-08-18-rag-retrieval-reranking-candidates.json
• /inbox/tom/_candidates/2026-08-18-agent-rag-longcontext-candidates.json
• [S2 enrich]