GRNEdit: Efficient General Video Editing from a New Binary-Evidence Perspective in Generative Refinement Networks

• 类型：arxiv
• 标识：2608.16328
• 链接：https://arxiv.org/abs/2608.16328
• 主分类：multimodal
• 形态：method
• 被引：0
• 被引来源：Semantic Scholar
• S2被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：GRNEdit, a lightweight two-stage framework for instruction-based general video editing that outperforms multiple 14B open-source editors, while the 8B model performs on par with leading open-source editors.
• 待LLM分类：否
• 标题中文：GRNEdit：基于生成式 Refinement 网络的新二元证据视角下的高效通用视频编辑
• TLDR中文：GRNEdit 是一个轻量级的两阶段指令驱动通用视频编辑框架，性能优于多个 14B 开源编辑器，同时其 8B 模型与领先的开源编辑器表现相当。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-08-18-agent-rag-longcontext-candidates.json
• [S2 enrich]