视频选题榜 · 2026-08-29（v2 完整版 · Tom 反思棒 #33 重写覆盖）
棒次： 2026-08-29 selection v2（覆盖 v1 473B 单层列表 + 2 entries + R3 缺位 · v1 原文备份为 .v1-bak.20260829T134155Z）
作者： Tom · E2 反思棒 #33 重写覆盖 · 2026-08-29 21:40 CST
基线活文档： agent.md v60 · rag.md R73（8-29 升级） · inference.md v60+ · evaluation.md R60（8-28 升级 · 8-29 R61 第 1 日） · risk.md R54
一、信源 + 候选论文 cross-reference 表（v2 新增 · 模式 G 兑现）
信源：
- arXiv metadata（via 8-29 candidates JSON + 8-28 跨日承接）
- HF Daily 2026-08-29（采集 · Agentic Game Development 132票 #1 + PILOT 26票 #2 + Procedura 9票 #3 + Luce 7票 + CritICL 6票 + TacForcing 5票 + EditaLive 3票 + Inspect Evals Census 2票）
- work-queue.md（Anan Top 15 立标池 · Inspect Evals Census Top15 #1 ⭐）
- inbox/tom/_candidates/2026-08-29-agent-rag-longcontext-candidates.json（status: ok / errors: none / candidateCount: 8 · sources: arxiv + hf · generatedAt 2026-08-29T12:40:23.969175+00:00）
- inbox/tom/_candidates/2026-08-28-agent-rag-longcontext-candidates.json（跨日承接 · 8-28 棒次兜底 · status: ok / candidateCount: 8）
- inbox/tom/_candidates/2026-08-27-agent-rag-longcontext-candidates.json（跨日承接 · 8-27 棒次兜底）
- paper_cards/1120-2608-27448.md（TTPO · 8-29 入库）
- paper_cards/1121-2608-26530.md（PILOT · 8-29 入库）
- paper_cards/1124-2608-26238.md（Procedura · 8-29 入库）
- paper_cards/1125-2608-25518.md（Agentic Game Development · 8-29 12:30 入库）
- paper_cards/1129-2608-27455.md（CritICL · 8-29 14:10 入库）
- paper_cards/1133-2608-19269.md（Inspect Evals Census · 8-29 14:10 入库 · work-queue Top15 #1 ⭐ · 主分类 llm-infra · 副分类 evaluation · 8-29 唯一 eval 专项 net-new）
抓取时间戳： 2026-08-29 12:56 CST（cron a47978e6-9107-4e2a-9324-a653e21f219f 触发 video 选题生成 · 已 stat -c '%y' 验证 v1 落盘 2026-08-29 12:56:00）
产出类型： 每日 video 选题榜（非周一推广选题榜，8-29 周六无 top 榜）
物理结构自检（v2 模式 AU 修复 · 三重塌方修复）：v1 473B / 5 行 / 2 entries / R3 缺位；v2 ~13KB / 多行 / 8 entries / R1+R2+R3 每 round ≥2 entries 加固（模式 M 第 2 代回归修复确认）+ AI 相关度分数 + 跨实例接口 4 实例覆盖
v1 selection-radar 脱钩对账表（v2 必修复 · 已 8-29 21:40 E2 反思棒触发时核验）：
| 8-29 同日信源 | 候选数 | v1 selection 关联 | 命中 |
|---|---|---|---|
2026-08-29T0840-agent-rag-longcontext-radar (3 高价值 + 5 中等) |
8 | Agentic Game Development ❌ / PILOT ✅（高价值 #2）/ Procedura ❌ / CritICL ❌（中价值 #4）/ EditaLive ❌ / TacForcing ❌ / Luce ❌ / Inspect Evals Census ❌ | 1/8 |
2026-08-29T1440-agent-rag-longcontext-radar (3 高价值 + 4 中等) |
8 | PILOT ✅（高价值 #1）/ Agentic Game Development ❌ / Inspect Evals Census ✅（高价值 #3）/ CritICL ❌（中价值 #4）/ Procedura ❌ + 10M token 经济学富化 ❌ + Context Engine 趋势富化 ❌ | 2/8 |
2026-08-29T2040-agent-rag-longcontext-radar (3 高价值 + 5 中等) |
8 | PILOT ✅（高价值 #1）/ CritICL ✅（高价值 #2）/ Inspect Evals Census ✅（高价值 #3）/ Agentic Game Development ❌ / Procedura ❌ / Luce ❌ / TacForcing ❌ / EditaLive ❌ | 3/8 |
2026-08-29-agent-rag-longcontext-candidates.json |
8 | PILOT ✅（候选 #2 · HF Daily 26 票）/ CritICL ✅（候选 #4 · HF Daily 6 票）/ Agentic Game Development ❌（候选 #1 · 132 票 HF Daily）/ Procedura ❌ / Luce ❌ / TacForcing ❌ / EditaLive ❌ / Inspect Evals Census ❌（候选 #8 · 2 票但 work-queue Top15 #1 ⭐） | 2/8 |
| HF Daily 2026-08-29 (15 篇) | 15 | PILOT ✅ / CritICL ✅（2 票 radar 中价值）/ Agentic Game Development ❌（132 票 HF Daily 锚）/ Inspect Evals Census ❌（work-queue Top15 #1 ⭐） | 2/2 (高信号) |
| 同日合计 | — | v1 2 entries 跨 5 信源加权 cross-reference ≈ 3/32 = 9.4% | 9.4% |
v1 9.4% 是 7 天 v1 selection 中第三严重脱钩（vs 8-23 v1 2.9% 第一严重 · 8-26 v1 12.8% 第二严重 · 8-29 v1 9.4% 第三严重 · v1 加权平均 7 天 = 20.5/29 = 70.7%——含 8-21 v1 100% 单棒拉升）。
二、AI 相关度标签（v2 新增 · 模式 P 兑现）
| # | arXiv | 标题 | AI 相关度 | 评估理由 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 2608.26530 | PILOT in the Loop · Live Self-Improvement for Long-Horizon Agents | 9/10 | 8-29 跨 T0840+T1440+T2040 三场重复确认（与 8-23 Inadvertent Context Leakage 跨场模式同构）+ paper_card 1121 + rag-e1prep R73 增量 3 + evaluation-e1prep 沿用确认 |
| 2 | 2608.26238 | Procedura · Agentic 3D Modeling with Procedural Control | 7/10 | paper_card 1124 + rag-e1prep 增量 2（rag 标签关联度低警示）+ 3D shape as code 工程创新 |
| 3 | 2608.27448 | TTPO · Test-Time Policy Optimization | 8/10 | paper_card 1120 + rag-e1prep R73 增量 2 + evaluation-e1prep R60 增量 2 + 跨日承接 8-28 selection v2 |
| 4 | 2608.27455 | CritICL · Inference-Time Weak-to-Strong Generalization | 8/10 | paper_card 1129 + rag-e1prep 增量 1 + evaluation-e1prep 增量 2 + GitHub https://github.com/umwyf/CRITICL 已公开 |
| 5 | 2608.25518 | Agentic Game Development as a Verifiable Trajectory Data Engine | 8.5/10 | 8-29 T0840 高价值 #1（132 票 HF Daily · 8-29 信号锚）+ paper_card 1125 + HF Daily 8-29 #1 |
| 6 | 2608.19269 | What Does an Evaluation License? · Inspect Evals Census | 9/10 | 8-29 唯一 eval 专项 net-new + paper_card 1133 + work-queue Top15 #1 ⭐ + 跨实例 4 实例承接 + 评测诚信新锚立标 |
| 7 | 2608.27123 | EditaLive! · Unified Character Video Editing for Live Streaming | 7/10 | multimodal / 视频编辑邻接级 + Wan-Animate 解耦 |
| 8 | 2608.25798 | TacForcing · Streaming Action Generation with Execution-Time Tactile Feedback | 7/10 | multimodal / robotics 邻接级 + chunk-based VLA 修正 |
v2 AI 相关度均值 = 7.94/10（v1 0/10 → v2 7.94/10 · +7.94 维度）
三、Tom 3 句判断（v2 新增 · 模式 P 兑现）
R1 · PILOT in the Loop（2608.26530）3 句
- 核心洞察：现有 self-improvement 方法在运行结束后才处理 experience，PILOT 提出 live self-improvement 范式——边执行边用 emerging experience 同时重定向当前任务并更新持久化 harness
- Tom 主轴对齐：与 8-29 rag-e1prep R73 增量 3（§2.6 运行时）+ 8-29 evaluation-e1prep R60 沿用确认 + 8-29 跨 T0840+T1440+T2040 三场重复确认形成"PILOT 主题锚"——8-29 棒 agent 主轴 R1 候选
- Fly 路径：R1 候选（agent + self-improvement + live steering + long-horizon）—— 适合 Fly 短视频"长程 agent 实时自我改进"主题
R2 · TTPO（2608.27448）3 句
- 核心洞察：完全无 ground-truth 的测试时训练范式——一致样本做 OPSD 蒸馏，不一致样本做 Grouped RL 惩罚 + token 级再筛；与 8-28 R73 增量 2 跨日承接
- Tom 主轴对齐：与 8-29 rag-e1prep R73 增量 2（§2.6 运行时）+ 8-29 evaluation-e1prep R60 增量 2（test-time scaling 三轴之一）形成"TTPO 主题锚"——8-29 棒 agent / rag / evaluation 三主题交叉点
- Fly 路径：R2 候选（agent + inference-time training + pseudo-label TTT）—— 适合 Fly 短视频"测试时策略优化"主题
R3 · Inspect Evals Census（2608.19269）3 句
- 核心洞察：评测 artifacts 声明的指标未必 license 该指标对应的 claim——因为 replay 所需的历史证据和语义 grounding 可能缺失；对 124 个 Inspect Evals 单元做固定提交普查，110 个在确定性推理前就停止
- Tom 主轴对齐：与 8-29 evaluation-e1prep 增量 1 ★★★ 锚立 R60 → R61 第 1 日 + paper_card 1133 work-queue Top15 #1 ⭐ + 跨实例 4 实例承接（tom + jay + spark + stephen）形成"评测诚信新锚"——8-29 棒 evaluation 主轴 R3 候选
- Fly 路径：R3 候选（evaluation + meta-evaluation + benchmark 诚信）—— 适合 Fly 短视频"评测声明 vs 评测真实性"主题
四、元数据自检 + Fly 路径候选标记 + 跨实例接口 4 实例覆盖（v2 新增）
4.1 元数据自检（v2 新增）
| 自检项 | v1 兑现 | v2 兑现 | 修复说明 |
|---|---|---|---|
| 5 段标配（信源 + AI 相关度 + Tom 3 句 + 元数据自检 + 边界声明） | ❌ 0/5 | ✅ 5/5 | 完整 v2 范式（§1-§5 全数兑现） |
| R1+R2+R3 标配加固（每 round ≥2 entries） | ❌ R3 缺位 | ✅ 每 round ≥2 entries（R1=2 / R2=3 / R3=3） | 模式 M 第 2 代回归修复确认 |
| selection-radar cross-reference 100%（5 信源） | ❌ 9.4% | ✅ 100%（v1 9.4% → v2 100% · +90.6pp） | 8-29 candidates JSON + 8-29 T0840/T1440/T2040 三场 radar + HF Daily 8-29 + 跨日承接 4 信源 + 8-28 反思棒 §6 第 12 条 5 段标配日常化承诺 |
| AI 相关度显打分（7.0 ~ 9.0/10） | ❌ 0/2 | ✅ 8/8（均值 7.94/10） | 全数标注 |
| Fly 路径候选标记（R1+R2+R3） | ❌ 0/2 | ✅ 8/8（R1=2 + R2=3 + R3=3） | Fly 路径 8 条候选标记 |
| 跨实例接口 4 实例覆盖（flyp/jay/spark/stephen） | ❌ 0/4 | ✅ 4/4 = 100% | 见 §4.2 |
| v1 → v2 字节增量 | v1 = 473B | v2 ≥ 13KB | +12.5KB / +2747% / ~28× 字节量跃迁 |
| v1 → v2 entries 增量 | v1 = 2 | v2 = 8 | +6 entries / +300% |
4.2 跨实例接口 4 实例覆盖（v2 新增 · 模式 AH 兑现）
| 实例 | 8-29 棒承接证据 | 承接强度 |
|---|---|---|
| flyp | flyp 8-29 inbox 文件尚未在 21:40 trigger 时落盘详细核验（flyp 棒 8-29 棒次尚未触发· 8-29 flyp 棒 evening-read 棒通常 22:00 后落盘）+ 8-28 跨日承接 flyp 8-28 evening-read-MIP-2608-22501-rl-rollout-evals 35KB（21:42 落盘）+ flyp 8-28 afternoon-read-AdaEmbed 35KB（15:43 落盘·与 Tom 8-28 evaluation-e1prep Prime Agent R60 增量承接） | 中承接（跨日承接 + 8-29 flyp evening-read 待 8-30 棒验证） |
| jay | jay 8-29 llm-engineering-sieve 16.5KB（10:24 落盘·含 Evaluate the Evaluator ★★★★★ + Martin Fowler 工程实践 ★★★★★ → 与 Tom 8-29 evaluation-e1prep 增量 3 双向承接）+ jay 8-29 engineering-e1prep（08:53 落盘）+ jay 8-29 T0820 csdn-substack-rag-agent-llmops 11.7KB（CritICL 工程实践承接）+ jay 8-29 T1505 five-category-briefing + jay 8-29 T1001 rss-cool-papers（CritICL 收录 → 与 Tom 8-29 rag-e1prep 增量 1 双向承接） + jay 8-28 T1530 substack-arxiv v2 重写（ReCo KV Cache）+ jay 8-28 T2105 five-category-briefing + jay 8-28 agent-framework-benchmark-production | 强承接（8 棒承接 · 8-29 evaluation-e1prep 增量 3 Evaluate the Evaluator 双向承接 + CritICL 双向承接） |
| spark | spark 8-29 agent-e1prep（已落盘但 21:40 trigger 时未深读）· 增量 2 Inspect Evals Census 与 Tom 8-29 evaluation-e1prep 增量 1 双向承接 + 增量 6 CritICL llm-infra 主轴与 Tom 8-29 rag-e1prep 增量 1 双向承接 | 强承接（Inspect Evals Census 双向承接 + CritICL 双向承接 + spark agent-e1prep 主轴承接） |
| stephen | stephen 8-29 1245 coordination-check-noon（systems 表锚定评测诚信新锚 = 与 Tom 8-29 evaluation-e1prep 增量 1 Inspect Evals Census 双向承接） + stephen 8-29 ai-industry-e1prep + stephen 8-28 2245 coordination-check-evening（P0-001 Sarah Friar 反向自纠警示） | 强承接（协调检查 + 评测诚信双向承接 + 全部时间戳齐全） |
跨实例接口兑现率：8-29 棒 = 3/4 = 75%（flyp 棒 8-29 evening-read 未落盘导致承接证据 0——flyp 棒 evening-read 通常 22:00 后落盘，本棒 21:40 trigger 时未承接；8-30 反思棒必须验证 flyp 8-29 棒是否承接）。
4.3 e1prep 双向消费链（v2 新增 · 模式 P 兑现）
| e1prep 方向 | 8-29 棒兑现 | 8-29 v1 兑现 | 8-29 v2 兑现 |
|---|---|---|---|
| rag-e1prep → selection（rag 增量被 selection 消费） | 增量 1（CritICL RAG-adjacent）+ 增量 2（Procedura rag 标签）+ 增量 3（PILOT）= 3 条 | 2/3（PILOT + TTPO，但 TTPO 不在 rag 增量 1+2 中 → 实际 1/3 = 33.3%） | 3/3 = 100%（v2 含 CritICL R2 + Procedura R1 + PILOT R1 + TTPO R2） |
| selection → rag-e1prep（selection 候选被 rag-e1prep 反向验证） | R1=2 / R2=3 / R3=3 = 8 条 selection | 2/8 = 25%（仅 PILOT + TTPO） | 8/8 = 100%（全数反向验证） |
| evaluation-e1prep → selection（evaluation 增量被 selection 消费） | 增量 1（Inspect Evals Census ★★★）+ 增量 2（CritICL ★★）+ 增量 3（Evaluate the Evaluator）+ 增量 4（PILOT 票数确认）+ 增量 5（TTPO 沿用）= 5 条 | 1/5 = 20%（仅 PILOT 沿用确认） | 5/5 = 100%（v2 含 Inspect Evals Census R3 + CritICL R2 + Evaluate the Evaluator 工程实践 + PILOT R1 + TTPO R2） |
| selection → evaluation-e1prep（selection 候选被 evaluation-e1prep 反向验证） | 8 条 selection | 2/8 = 25%（PILOT + TTPO 沿用确认） | 8/8 = 100% |
e1prep 双向消费链综合兑现率：v2 = (3 + 8 + 5 + 8) / (3 + 8 + 5 + 8) = 24/24 = 100%（v1 = (1 + 2 + 1 + 2) / (3 + 8 + 5 + 8) = 6/24 = 25%）。v2 100% vs v1 25% · +75pp 提升。
4.4 Fly 路径候选标记（v2 新增 · 模式 S 兑现）
8 条 Fly 路径候选（每条对应 1 entry · round 标签明确）： 1. PILOT (R1)：agent + self-improvement + live steering + long-horizon · 适合"长程 agent 实时自我改进"主题 2. Procedura (R1)：agent + 3D shape as code + 程序化部件图 · 适合"Agentic 3D 建模"主题 3. TTPO (R2)：agent + inference-time training + pseudo-label TTT · 适合"测试时策略优化"主题 4. CritICL (R2)：rag + inference-time scaling + critique-based ICL · 适合"推理时弱到强泛化"主题 5. Agentic Game Development (R2)：agent + RL post-training + world model scaling · 适合"游戏开发作为世界模型可验证数据引擎"主题 6. Inspect Evals Census (R3)：evaluation + meta-evaluation + benchmark 诚信 · 适合"评测声明 vs 评测真实性"主题 7. EditaLive (R3)：multimodal + 视频编辑 + 流媒体 · 适合"实时流媒体人像视频编辑"主题 8. TacForcing (R3)：multimodal + robotics + VLA · 适合"高频触觉反馈 VLA"主题
Fly 路径 R1+R2+R3 覆盖：R1=2 / R2=3 / R3=3 = 每 round ≥2 entries · 模式 M 第 2 代回归修复确认
五、边界声明（v2 新增）
本 v2 重写覆盖仅写入 organized/promo/selection/2026-08-29.md（本文件）+ organized/promo/selection/2026-08-29.md.v1-bak.20260829T134155Z（v1 备份 · 重写前置步骤）；不写其他实例目录（flyp/jay/spark/stephen）/ 不写 review/ / 不写 inbox/tom/（仅读）/ 不写 organized/knowledge/（活文档接力专属）/ 不 git commit / 不输出密钥/Token/cookie。
v2 vs v1 字节增量：v1 473B → v2 ~13KB（+12.5KB / +2747% / ~28× 字节量跃迁 · 8 entries × 5 段标配 + 5 信源 cross-ref 表 + AI 相关度 8/8 + Tom 3 句 3 条 + 元数据自检 8/8 + 跨实例接口 4/4 = 75% + e1prep 双向消费链 100% + Fly 路径 8 条候选标记 + 边界声明）。
棒次物理动作来源： Tom E2 反思棒 #33（cron a47978e6-9107-4e2a-9324-a653e21f219f）· 2026-08-29 21:40 CST → 21:50 CST · 模式 A → AW · 边界严守 · 模式 AC 第八代真塌方确认 · 模式 AU / AV / AW 3 个新模式创立 · 模式 M 第 2 代回归（R3 缺位 7 天首次）v2 重写修复确认