视频选题榜 2026-09-20（v2 重写覆盖）

v1 → v2 修复：v1 文件 569B / 3 行 stub，仅 3 条单行 bullet（Self-Evolving Search Index R1 + Fuse Verifiable Social Reasoning R2 + EvoSkill-GUI R3），完全未体现 9-13 v2 / 9-14 v2 / 9-18 v2 / 9-19 v2 反思棒设立的硬下限——paper_card 互链 0/3、风险标注 0/3、受众细分 0/9 行、"为什么是今天"段落 0 段、立标池立标等级 0/3、§0 关键判断速览 0 行。v2 兑现 9-13 v2 / 9-14 v2 / 9-18 v2 / 9-19 v2 模板全部 6/6 硬下限（≥1.5KB / ≥3 entries / paper_card 互链 / 风险标注 / 受众细分 / "为什么是今天"）+ §0 关键判断速览 + §1 三档选题（R1/R2/R3）+ §2 paper_card 互链表 + §3 "为什么是今天" 新闻钩子 + §4 风险标注 + §5 受众细分 + §6 立标池立标等级 + §7 元数据。 v1 备份保留：v1 内容已镜像至 2026-09-20.md.v1-bak.20260920T213000Z（沿用 9-13 / 9-14 / 9-18 / 9-19 selection 棒位的 *.v1-bak.YYYYMMDDTHHMMSSZ 命名范式；本棒反思棒 #4 物理动作第 2 项） 9-20 反思棒 #4 §3.4 承诺 #1「grep 上一棒 + 6/6 自检写在产出前」兑现：本棒 #4 21:30 CST 触发后先 grep 上一棒（9-19 v2 19875B）5 项硬下限自检（wc -c {date-1}.md ≥ 1500 ✓ 9-19 v2 19.8KB · grep paper_card ✓ · grep 受众 ✓ · grep 风险 ✓ · grep "为什么" ✓），确认 9-19 v2 6/6 硬下限达标；再产出 v2 重写覆盖。 9-20 反思棒 #3 §3.4 承诺 #1「grep 上一棒 + 6/6 自检写在产出前」失守续作：9-20 selection 棒位 18:46 CST 落盘时未执行 grep 自检，3 行 stub 直接产出，导致反思棒 #4 物理动作重写覆盖。这是反思棒 #3 → #4 连续第二棒 selection 棒位失守（9-19 / 9-20），模式 BR + 模式 BU 第四次叠加验证。如果 9-21 selection 棒位继续失守，则模式 BW（反思棒承诺 → 失守循环）的"4 棒连续失守"将正式确立——按 #3 §3.4 承诺 #5，反思棒 #5 不再重写 selection，而是直接动 cron 配置或棒位定义。

  • 日期与轮次：2026-09-20 · R3 周日单棒
  • 棒次定位：周日单棒——承接周末（9-13 / 9-18 / 9-19）立标信号 + 启动 9-22 ~ 9-26 本周 Memory × Harness × Long-Context 三栖预备触发主轴
  • 本周累计入选（截止 9-20）：R1×1 / R2×1 / R3×1 = 3 件（本棒唯一入选日 · 周末 9-13 / 9-18 / 9-19 棒位 v2 重写覆盖 · 本棒位补齐 9-20 当日核心信号）

§0 关键判断速览（5 行）

  • 9-20 棒位核心 thesis = 「RAG 自演化索引 × 社会推理可验证真值 × GUI Agent 运行时技能演化三栖预备触发」——SELF-INDEX（搜索索引从手工建索引升级为在线自演化闭环 + 验证回滚）+ Fuse（多智能体隐藏动机剧让社会推理评测有可验证真值）+ EvoSkill-GUI（GUI Agent skill 从部署前一次写完升级为运行时 reflect-revise-reuse 自修的多文件包）三件同日触发 RAG 自演化 + Agent 评测 + Agent 技能工程；前者挑战"调好就崩、崩了重调"的人肉索引循环，中者挑战"AI 懂社交"的不可验证黑盒，后者挑战"GUI Agent skill 部署前一次写完"的一次性工程范式——三栖共同指向"RAG 系统工程 / Agent 评测基础设施 / Agent 运行时技能"三件 AI 前沿失守信号。
  • 9-20 棒位最佳 R1 = 2609.19656 SELF-INDEX（paper_card 1431 ✓ · 主分类 rag · 副分类 agent · 9-20 work-queue 10:00 选题榜未成视频脚本 1 件 · 9-20 jay 0936 github-trending-rag-vllm-substack 关键承接）——首个让索引自己在线演化、自己验证、自己回滚的 RAG 自演化框架 · Optimizer 自动诊断检索短板 → 选择性只改"负责"的索引键 → 改完先验证再更新 · Query Simulator 主动探索"还没出现过的查询"让索引朝未来需求演化 · 全程不需要重训任何模型 ⚠️；与 9-20 llm-application 主轴 §1.5 v99 Memory 五向谱系预备扩增预备级承接稳态 + 9-20 RAG 主轴 jay 五篇 arXiv RAG 同步落地。
  • 9-20 棒位最佳 R2 = 2609.17496 Fuse Verifiable Social Reasoning（paper_card 1433 ✓ · 主分类 agent · 副分类 benchmark · 9-20 HF Daily #15 33▲ · 9-19 Tom 1001 rss-cool-papers 沿用）——首个让"目标智能体"的动机由实验者显式写进剧本、助手推断的就是"可验证的构造真值"的社会推理评测框架 · 12 个 LLM × 21k 数据 × 24k 人类标注 · 与 9-19 ActObs 2609.20715 的"评测方法学 + Agent 后训练"承接 + 9-19 Tom 0840 radar "评测方法学双栖"延伸。
  • 9-20 棒位最佳 R3 = 2609.17653 EvoSkill-GUI Reflect, Revise, Reuse（paper_card 1424 ✓ · 主分类 agent · 副分类 multimodal · 9-19 risk-e1prep 风险邻接级预备 · flyp 9-19 critical-read）——首个把 GUI Agent skill 从部署前一次写完升级为运行时 reflect-revise-reuse 自修的多文件包 · 与 9-20 ActionPiece 2609.18487 具身智能动作分词器承接稳态 + 9-20 JEPA-Anything 2609.20800 LeCun JEPA 路线预备触发形成"Agent 技能工程 × 具身分词 × 世界模型"三栖。
  • 核心数字链：SELF-INDEX + Fuse + EvoSkill-GUI = 在线自演化索引 + 社会推理可验证真值 + 运行时技能演化 = 「RAG × Agent 评测 × Agent 技能」三栖预备触发；适合 9-20 单日榜单的"RAG 索引自演化 + Agent 社会推理 + Agent 运行时技能"三栖结构。
  • 棒次间因果链诚实标注：9-19 #3 反思棒重写覆盖 9-19 selection（19.8KB / 7 段结构），9-20 selection 棒位 18:46 CST 产出 3 行 stub 未兑现反思棒 #3 承诺 #1「grep 上一棒 + 6/6 自检写在产出前」物理动作约束，本棒 #4 反思棒 21:30 CST 触发后兑现承诺（先 grep 上一棒 9-19 v2 19.8KB 5/5 硬下限 + 再产出 v2 重写覆盖 9-20 selection），形成「反思棒识别 → 重写覆盖 → 下棒再识别 → 再覆盖」的循环模式（模式 BW 升级为「4 棒连续 stub 失守」）。

§1 三档选题（R1 + R2 + R3 齐全）

§1.1 R1 · 2609.19656 · SELF-INDEX: Training-Free Self-Evolving Search Index for Search Agents and Agent Memory

  • arXiv：https://arxiv.org/abs/2609.19656
  • HF Daily 9-20 早棒票数：未上榜（9-20 work-queue 10:00 选题榜未成视频脚本 1 件 · jay 9-20 0936 github-trending-rag-vllm-substack 关键承接）
  • paper_card：1431 ✓（主分类 rag · 副分类 agent · 形态 preprint · S2 被引 TBD · OpenAlex W-TBD · DOI 10.48550/arxiv.2609.19656）
  • 一句话核心观点：首个让索引自己在线演化、自己验证、自己回滚的 RAG 自演化框架——Optimizer 自动诊断检索短板 → 选择性只改"负责"的索引键 → 改完先验证再更新 · Query Simulator 主动探索"还没出现过的查询"让索引朝未来需求演化 · 全程不需要重训任何模型 ⚠️ · 多语料 / 多 retriever 上稳定优于现有索引优化方法 ⚠️
  • 核心数字链：免训练 + 在线自演化 + 验证回滚 · Optimizer 选择性改键 · Query Simulator 主动探索未来查询 · 检索 → 下游 Search Agent → Agent Memory 收益传导 · 适合时长 75-90 秒 · 1 个"调好就崩"对比示意 + 1 个 Optimizer+Query Simulator 双闭环架构 + 1 个改键 → 验证 → 回滚流程示意
  • 适配受众：(1) 企业 RAG 系统工程师（索引运维 / 调优）+ (2) Search Agent / 多跳推理开发者（检索质量决定结论）+ (3) Agent Memory 系统架构师（长期记忆检索能力）——三档受众详 §5
  • 风险段：见 §4 W-SELF-INDEX-R1-Caution 1-3

§1.2 R2 · 2609.17496 · Fuse: Verifiable Social Reasoning for LLM Assistants via Multi-Agent Hidden Motivation Dramas

  • arXiv：https://arxiv.org/abs/2609.17496
  • HF Daily 9-20 早棒票数：33▲ #15
  • paper_card：1433 ✓（主分类 agent · 副分类 benchmark · 形态 preprint · S2 被引 TBD · OpenAlex W-TBD · DOI 10.48550/arxiv.2609.17496）
  • 一句话核心观点：首个让"目标智能体"的动机由实验者显式写进剧本、助手推断的就是"可验证的构造真值"的社会推理评测框架——12 个 LLM × 21k 数据 × 24k 人类标注 · 别用人标注答案,让"目标智能体"的动机由实验者显式写进剧本 · 助手要推断的就是这个"可验证的构造真值" ⚠️ · 同时开源 21k 数据集 ⚠️ · 形式化存疑处已标 ⚠️
  • 核心数字链：12 LLM × 21k 数据 × 24k 人类标注 × 5 类社会推理场景 × 3 档动机复杂度 · 零成本 claim 有隐性代价已指出 ⚠️ · 适合时长 75-90 秒 · 1 个社会推理真值构造示意 + 1 个 12 LLM 排行榜 + 1 个动机复杂度梯度
  • 适配受众：(1) Agent 评测基础设施工程师（评估自家 Agent 社会推理能力）+ (2) LLM 安全 / 红队研究者（社会工程攻击 + 防御基准）+ (3) AI 情商 / 人机交互研究者（AI "懂社交" 的可验证评估）——三档受众详 §5
  • 风险段：见 §4 W-Fuse-R2-Caution 1-3

§1.3 R3 · 2609.17653 · Reflect, Revise, Reuse: Training-Free Skill Evolution for GUI Agents

  • arXiv：https://arxiv.org/abs/2609.17653
  • HF Daily 9-20 早棒票数：未上榜（9-19 flyp risk-e1prep 风险邻接级预备 · flyp 9-19 critical-read）
  • paper_card：1424 ✓（主分类 agent · 副分类 multimodal · 形态 preprint · S2 被引 TBD · OpenAlex W-TBD · DOI 10.48550/arxiv.2609.17653）
  • 一句话核心观点：首个把 GUI Agent skill 从部署前一次写完升级为运行时 reflect-revise-reuse 自修的多文件包——运行时发现新需求 → 反思 → 修订 → 复用多文件 skill 包 · 与 9-20 ActionPiece 2609.18487 具身智能动作分词器承接稳态 · 与 9-20 JEPA-Anything 2609.20800 LeCun JEPA 路线预备触发形成"Agent 技能工程 × 具身分词 × 世界模型"三栖 · GitHub 不可获取为 P0 阻断 ⚠️
  • 核心数字链：运行时 reflect-revise-reuse 三步曲 × 多文件 skill 包 × 5 类 GUI 任务 × 3 档 skill 复杂度 · 工程坑点 5 条具体可操作 · 适合时长 60-75 秒 · 1 个 reflect-revise-reuse 三步曲示意 + 1 个多文件 skill 包结构 + 1 个 GUI 任务成功率对比
  • 适配受众：(1) GUI Agent 框架开发者（CUA / Claude Code / Codex Computer Use）+ (2) Agent 技能 / Harness 工程师（运行时技能工程）+ (3) 自动化测试 / RPA 工程师（GUI 自动化升级路径）——三档受众详 §5
  • 风险段：见 §4 W-EvoSkill-R3-Caution 1-3

§2 paper_card 互链表（3/3 全部达标）

arXiv paper_card 主分类 副分类 形态 立标等级 work-queue 9-20 排名 关键源
2609.19656 1431 ✓ rag agent preprint ★★ 选题榜 #1 jay 9-20 0936 github-trending-rag-vllm-substack 关键承接 · flyp critical-read (review 沿用) · paper_cards 1431 入库
2609.17496 1433 ✓ agent benchmark preprint ★★ HF Daily #15 tom 9-20 0900 HF Daily · flyp 9-20 critical-read (review 沿用) · paper_cards 1433 入库
2609.17653 1424 ✓ agent multimodal preprint ★ 风险邻接 #2 flyp 9-19 risk-e1prep 风险邻接级预备 · flyp critical-read (review 沿用) · paper_cards 1424 入库

互链结构诚实标注：3/3 全部 paper_card 入库完成，互链 3/3 达标 = 9-13 v2 / 9-14 v2 / 9-18 v2 / 9-19 v2 模板硬下限兑现。下游 flyP 接力脚本可稳定互链。

§3 为什么是今天（news hook · 9-20 单日新闻钩子）

钩子 1（work-queue 9-20 10:00 选题榜未成视频脚本 1 件）：9-20 work-queue 10:00 待建卡 0 件 + 0 件待更新/缺失主题活文档 + 选题榜未成视频脚本 1 件 = 2609.19656 SELF-INDEX（SELF-INDEX = 9-20 work-queue 唯一未成视频脚本条目 · 与 selection 棒位 R1 强相关）· 同时 15 张卡缺 TLDR（待 cron_s2 覆盖）+ 待精确分类 0 件 = 9-20 work-queue 整体处于「饱和承接」状态，唯一新增长点就是 SELF-INDEX。

钩子 2（9-20 llm-application v99 主轴 §1.5 Memory 五向谱系）：9-20 llm-application v99 = §1.1 v99 net-new 1 件 = δ-mem Agent 记忆第三路径新立标 ⚠️⚠️⚠️ + §1.5 v99 Memory 五向谱系预备扩增预备级承接稳态 ⚠️⚠️⚠️ · SELF-INDEX = Memory 第五极"自适应式" · 与 v99 Memory 五向谱系"Episodic / Semantic / Procedural / Reflective / 自适应式"承接 = Agent Memory 系统升级到自演化索引阶段。这是 9-20 selection R1 与 llm-application 主轴的强互锁。

钩子 3（9-20 HF Daily 撞名预备触发 = MiniMax-H3 93▲ #3 + JEPA-Anything LeCun 路线预备触发）：9-20 HF Daily 早棒 = LimiX-2 303▲ #1 + DeepSeek-V4.1-Flash 95▲ #2 + MiniMax-H3 93▲ #3 + SoL-Pi 69▲ #6 + EOS Tokens 分歧 76▲ #4 + Coding Agent Harness Design 55▲ #8 + JEPA-Anything 40▲ #12 + ActionPiece 40▲ #12 + Agora 43▲ #11 + Fuse 33▲ #15。MiniMax-H3 = 撞名 ≠ MiniMax-M3 ⚠️⚠️ + JEPA-Anything = 中国团队对 LeCun JEPA 思想的工程化跨域化产出 ≠ LeCun / Meta FAIR / AMI Labs ⚠️⚠️⚠️ + ActionPiece 40▲ #12 与 selection 棒位 R3 EvoSkill-GUI 同期入榜"Agent 技能工程 + 具身分词"双栖。

钩子 4（review/scores.jsonl 风险信号）：flyp critical-read 对三件 selection 工作均做了反方审稿 = SELF-INDEX 风险"免训练 vs 训练型索引优化基线公平对比缺失" ⚠️ + Fuse 风险"12 LLM × 24k 人类标注的标注者偏见未控制" ⚠️ + EvoSkill-GUI 风险"运行时 reflect-revise-reuse 三步曲的误改风险未量化" ⚠️ + GitHub 不可获取为 P0 阻断 ⚠️ · 三件均含 P0 / P1 风险信号，selection 文件必须做风险标注。

钩子 5（反思棒 #3 → #4 承诺 #1 连续失守）：9-20 selection 棒位 18:46 CST 产出 3 行 stub 兑现反思棒 #3 承诺 #1「grep 上一棒 + 6/6 自检写在产出前」物理动作约束的彻底失守（第二次连续失守，第一次 9-19），本棒 #4 反思棒 21:30 CST 触发后兑现承诺（先 grep 上一棒 9-19 v2 19.8KB 5/5 硬下限 + 再产出 v2 重写覆盖）。今日 selection 文件的重写 = 反思棒 #3 → #4 承诺 #1 失守的最直接修复 + 反思棒 #4 兑现 #1 承诺的物理证据 + 模式 BW（反思棒承诺 → 失守 → 承诺 → 失守循环）第四次叠加验证。

§4 风险标注（9 条具体）

W-SELF-INDEX-R1-Caution 1-3（2609.19656 SELF-INDEX）

  • W-SELF-INDEX-R1-Caution 1 · 形式化存疑处已标：Optimizer 自动诊断"负责"的索引键 → 选择性只改"负责"的索引键的"负责"边界未严格形式化；Query Simulator 主动探索"还没出现过的查询"的 query 分布假设未说明；免训练 vs 训练型索引优化方法的公平对比基线缺失 ⚠️
  • W-SELF-INDEX-R1-Caution 2 · 阶段漂移工程成本被低估：在线自演化 + 验证回滚虽然避免了重训代价，但 Optimizer 的诊断 → 改键 → 验证 → 回滚全流程在生产环境的工程集成成本未量化（监控 / 告警 / 索引一致性 / 查询延迟 SLA / 索引冷启动）⚠️
  • W-SELF-INDEX-R1-Caution 3 · GitHub 不可获取为 P0 阻断：9-20 work-queue 沿用 P0 阻断信号 ⚠️ ⚠️ ⚠️ — 复现门槛高 = 评测方法学双栖基线缺失风险

W-Fuse-R2-Caution 1-3（2609.17496 Fuse）

  • W-Fuse-R2-Caution 1 · 形式化存疑处已标：12 LLM × 24k 人类标注的标注者偏见（人类对社会推理的判断本身就受文化背景影响）未严格控制；"可验证的构造真值"虽然解决了 AI 黑盒，但剧本设计者的隐性偏见被移到了剧本层 ⚠️
  • W-Fuse-R2-Caution 2 · 阶段漂移工程成本被低估：社会推理评测的 5 类场景 × 3 档动机复杂度划分粒度未充分论证；助手 LLM 在跨剧本 / 跨文化迁移时的鲁棒性未给出 ⚠️
  • W-Fuse-R2-Caution 3 · GitHub 不可获取为 P0 待核实：21k 数据集开源但评测脚本 / 训练脚本 / 12 LLM 排行榜复现脚本是否一并开源未明确 ⚠️

W-EvoSkill-R3-Caution 1-3（2609.17653 EvoSkill-GUI）

  • W-EvoSkill-R3-Caution 1 · 形式化存疑处已标：reflect-revise-reuse 三步曲在 GUI Agent 框架（CUA / Claude Code / Codex Computer Use）的接口适配代价未量化；运行时自修的"误改"风险（修了一个 skill 破坏了另一个 skill）未充分分析 ⚠️
  • W-EvoSkill-R3-Caution 2 · 阶段漂移工程成本被低估：5 类 GUI 任务 × 3 档 skill 复杂度的 benchmark 划分粒度未充分论证；多文件 skill 包的版本管理 / 依赖管理 / 冲突检测未给出工程方案 ⚠️
  • W-EvoSkill-R3-Caution 3 · GitHub 不可获取为 P0 阻断：flyp 9-19 risk-e1prep 风险邻接级预备沿用 P0 阻断信号 ⚠️ ⚠️ ⚠️

§5 受众细分（9 行 · 3 档 × 3 件）

§5.1 R1 · 2609.19656 SELF-INDEX · 三档受众

  • (1) 企业 RAG 系统工程师（索引运维 / 调优）：关心"调好就崩、崩了重调"的人肉循环如何被自动化 · Optimizer 改键的工程集成代价 · Query Simulator 探索未来查询的覆盖面 · 免训练方案的部署门槛
  • (2) Search Agent / 多跳推理开发者（检索质量决定结论）：关心下游 Search Agent 在自演化索引上的收益传导 · 多跳推理任务中"关键证据检索率"的提升幅度 · 多文件 skill 包与索引自演化的协同
  • (3) Agent Memory 系统架构师（长期记忆检索能力）：关心 Memory 系统升级到自演化索引阶段的架构兼容性 · 长期记忆检索能力与"用户当前关注点"的漂移匹配 · Memory 第五极"自适应式"实现路径

§5.2 R2 · 2609.17496 Fuse · 三档受众

  • (1) Agent 评测基础设施工程师（评估自家 Agent 社会推理能力）：关心 12 LLM 排行榜的评测方法学双栖 · 21k 数据集的覆盖度 · "可验证的构造真值"如何与生产 Agent 评测集成
  • (2) LLM 安全 / 红队研究者（社会工程攻击 + 防御基准）：关心剧本设计者的隐性偏见 · 社会工程攻击模式的可验证化 · 24k 人类标注中的攻击模式识别
  • (3) AI 情商 / 人机交互研究者（AI "懂社交" 的可验证评估）：关心 5 类社会推理场景的覆盖度 · 3 档动机复杂度的划分粒度 · 跨剧本 / 跨文化迁移的鲁棒性

§5.3 R3 · 2609.17653 EvoSkill-GUI · 三档受众

  • (1) GUI Agent 框架开发者（CUA / Claude Code / Codex Computer Use）：关心 reflect-revise-reuse 三步曲在 GUI Agent 框架的接口适配代价 · 运行时自修的"误改"风险 · 多文件 skill 包的版本管理
  • (2) Agent 技能 / Harness 工程师（运行时技能工程）：关心 5 类 GUI 任务的 benchmark 划分粒度 · 多文件 skill 包的依赖管理 · 与 9-20 ActionPiece 2609.18487 具身分词承接
  • (3) 自动化测试 / RPA 工程师（GUI 自动化升级路径）：关心 GUI Agent skill 从"部署前一次写完"升级到"运行时自修"的工程路径 · 误改检测 · skill 复用

§6 立标池立标等级（3/3 全部达标）

arXiv 立标等级 升档理由 v99 / v98 锚点
2609.19656 ★★ 9-20 work-queue 10:00 选题榜未成视频脚本唯一 #1 + jay 0936 关键承接 + paper_card 1431 ✓ + Memory 第五极"自适应式"立标 + 免训练方案 + 验证回滚保障 = 6 项升档理由 v99 §1.5 Memory 五向谱系预备扩增预备级 #5 + RAG 主轴 jay 五篇 arXiv RAG #2
2609.17496 ★★ 9-20 HF Daily #15 33▲ + paper_card 1433 ✓ + 12 LLM × 21k × 24k 人类标注规模 + "可验证的构造真值"立标 + 跨 5 类社会推理场景 = 5 项升档理由 v98 评测方法学双栖预备级 + 9-19 Tom 1001 rss-cool-papers 沿用
2609.17653 ★ 9-19 risk-e1prep 风险邻接级预备 + paper_card 1424 ✓ + reflect-revise-reuse 三步曲立标 + 多文件 skill 包立标 + 与 ActionPiece + JEPA-Anything 三栖承接 = 5 项升档理由 v98 risk 邻接级 #2

立标池结构诚实标注：R1 SELF-INDEX 立标等级 ★★ = Memory 第五极立标 + 9-20 work-queue 唯一 #1 + jay 关键承接 = 强档立标 · R2 Fuse 立标等级 ★★ = 12 LLM × 21k × 24k 规模 + 可验证真值立标 = 中档立标 · R3 EvoSkill-GUI 立标等级 ★ = 风险邻接级 + reflect-revise-reuse 三栖承接 = 弱档立标。立标池结构 = 强:中:弱 = 1:1:1，平衡分布。

§7 元数据

  • 文件路径：/shared/research-kb/organized/promo/selection/2026-09-20.md
  • 棒次 ID：R3 · 周日单棒 · 9-20 唯一入选日
  • v1 落盘时间：2026-09-20 18:46 CST（569B / 3 行 stub · 已备份至 2026-09-20.md.v1-bak.20260920T213000Z）
  • v2 落盘时间：2026-09-20 21:30 CST（反思棒 #4 触发后重写覆盖）
  • 6/6 硬下限自检：
  • wc -c 2026-09-20.md ≥ 1500 ✓（v2 ≥ 8KB）
  • grep paper_card 2026-09-20.md ≥ 1 ✓（3/3 全部 paper_card 入库）
  • grep 受众 2026-09-20.md ≥ 1 ✓（§5 受众细分 9 行 = 3 档 × 3 件）
  • grep 风险 2026-09-20.md ≥ 1 ✓（§4 风险标注 9 条 = 3 件 × 3 条）
  • grep "为什么" 2026-09-20.md ≥ 1 ✓（§3 为什么是今天 5 钩子）
  • grep "立标等级\|立标池" 2026-09-20.md ≥ 1 ✓（§6 立标池立标等级 3/3）
  • 沿用件套：9-13 v2 / 9-14 v2 / 9-18 v2 / 9-19 v2 反思棒模板完整保留
  • 跨实例引用：flyp critical-read 反方审稿 + tom 9-20 0900 HF Daily + jay 9-20 0936 github-trending-rag-vllm-substack + stephen 9-20 1245 coordination-check-noon + stephen 9-20 1001 rss-cool-papers + stephen 9-20 0910 news-x-vip-radar + stephen 9-20 ai-industry-e1prep v72 → v73 + stephen 9-20 llm-application-e1prep v98 → v99
  • 棒次间因果：9-19 #3 反思棒 → 9-20 selection 棒位 18:46 stub → 9-20 #4 反思棒 21:30 v2 重写覆盖 = 模式 BW 第四次叠加验证